說到mysql的count(*)的效率，發現越說越說不清楚，乾脆寫下來，分享給大家。
count(*)與count(col)
網上搜尋了下，發現各種說法都有：
比如認為count(col)比count(*)快的；
認為count(*)比count(col)快的；
還有朋友很搞笑的說到這個其實是看人品的。
在不加where限制條件的情況下，count(*)與count(col)基本可以認為是等價的；
但是在有where限制條件的情況下，count(*)會比count(col)快非常多；
mysql> select count(*) from cdb_posts where fid = 604;
+————+
| count(fid) |
+————+
| 79000 |
+————+
1 row in set (0.03 sec)
mysql> select count(tid) from cdb_posts where fid = 604;
+————+
| count(tid) |
+————+
| 79000 |
+————+
1 row in set (0.33 sec)
mysql> select count(pid) from cdb_posts where fid = 604;
+————+
| count(pid) |
+————+
| 79000 |
+————+
1 row in set (0.33 sec)
count(*)通常是對主鍵進行索引掃瞄，而count(col)就不一定了，另外前者是統計表中的所有符合的紀錄總數，而後者是計算表中所有符合的col的紀錄數。還有有區別的。
count時的where
這點以前就寫過，詳細請看《mysql中count(*),distinct的使用方法和效率研究》：
簡單說下，就是count的時候，如果沒有where限制的話，mysql直接返回儲存有總的行數
而在有where限制的情況下，總是需要對mysql進行全表遍歷。
優化總結，對於myisam表來說：
1.任何情況下select count(*) from tablename是最優選擇；
2.儘量減少select count(*) from tablename where col = 『value』 這種查詢；
3.杜絕select count(col) from tablename where col2 = 『value』 的出現。
MySQL優化之COUNT 效率
count 與count col 網上搜尋了下，發現各種說法都有 比如認為count col 比count 快的 認為count 比count col 快的 還有朋友很搞笑的說到這個其實是看人品的。在不加where限制條件的情況下，count 與count col 基本可以認為是等價的 但是在有wh...
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