到東西，如下圖:
那這個演算法是怎麼實現的呢，用到了一種高階資料結構--字典樹，或者說是字典樹思想，因為字典樹不規定你具體怎麼實現，可以二維陣列，可以map
……也可以通常的結構體+next指標。可以通過乙個題來講述，就是2009acm/icpc 哈爾濱 reginal現場賽g題：fuzzy google suggest（
）講解。當時我搞這題，不知道字典樹，然後一直模擬，結果……(— —|||)先用輸入的單詞構造一棵字典樹，節點資料報括：cnt，表示節點上的字母被多少個單詞經過；vis，0表示經過此節點不能繼續匹配，1表示經過此節點可繼續匹配，2
表示此節點就是恰好用於匹配的字首的最後乙個字元；然後乙個next陣列，大小26，但不是node指標，而是int陣列，表示當前節點的兒子，next[i]==-1表示當前節點
沒有第i個兒子，否則有，並將此兒子結點進行編號，其編號就是它在字典樹中的編號。然後根據編輯距離進行dfs遍歷；函式設計為dfs(int x,int pos,int
edit,char* key),x是trie樹中第x個節點，pos表示匹配到了字首字元key的第pos個字元，edit表示剩餘可用的編輯距離。假如某個字元符合當前字首的匹配條件，則
trie節點向兒子結點遞迴，pos++，edit不變dfs(root[x].next[key[pos]-'a'],++pos,edit,key)；否則嘗試使用編輯距離：1，增加乙個字元，此時要遍歷26個字元
，看增加哪個合法（即此字元在trie中出現了並且是當前key[pos]的兒子節點並且此字元不跟key[pos]相同），然後繼續dfs,此時編輯距離少乙個，key的位置不變，
trie走向兒子節點，假設增加的字元編號為i，則dfs(root[x].next[i],++pos,edit-1,key)；2，替換乙個字元，此時edit減一，pos向前走乙個，dfs(root
[x].next[i],pos+1,edit-1,key);3,刪除乙個字元，刪除表示為trie節點不變，但是字首字串key串往下走乙個，相當於就沒匹配上的忽略，dfs(x,pos+1,edit-
1,key),若能遍歷下去，且x節點之前不可通行，則將x標記為可通行.到達匹配終點的條件有三個：1，字首串key一路匹配到了末尾，此時的結點x被標記為，root[x].vis=2,表示它是某個字首串的終結者。2，在tire中一路通行突然edit
用完透支了，那這個字首串沒有找到匹配的單詞，回溯。3，碰到了某個節點x,root[x].vis=2,說明到x這個字首串已經能夠匹配。返回可以匹配。然後再利用dfs_calc函式計數符合匹配的單詞數量:vis=2的結點。最後用dfs_clear()函式清理trie樹。關於銷毀trie樹，見有人用乙個for迴圈搞定的，那
樣只是把和根節點直接相連的結點進行了delete，但是其他的都變成懸空狀態，並未被銷毀。壞習慣(但對acm題來說不失為一種銷毀的捷徑)。不過用struct寫的交上
去老是re，極度掣肘，只好參看某牛的改作陣列實現的trie：
re的：
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