改寫adjust_heap函式，讓要插入值與插入點的孩子節點進行比較判斷。
template < class distance,class tp, class compare>
inline void adjust_heap( tp *first, distance holeindex, distance len, distance distindex,tp val,compare cmp)
//左節點大於等於val，則插入並返回
if ( *(first + secondchild) >= val )
*(first + holeindex) = *(first + secondchild); //holeindex 節點寫為較大子節點
holeindex = secondchild; //holeindex設為較大子節點的索引，繼續迴圈
secondchild=2*(secondchild+1);
}//holeindex節點沒有右子節點並且左子節點大於val
//左子節點上移，val寫入左子節點的位置
if (secondchild == len && cmp( val, *(first+secondchild-1) ) )
//否則holeindex寫為val
else *(first + holeindex)=val;
}程式就變為：solution_2
make_heap(bigarr,bigarr+res_arr_size,greater_equal());
for(int j=res_arr_size;j( ) ); );
} }
用 (int)res_arr_size，是因為res_arr_size定義為const unsigned int ，所以要強制轉換下。
隨機情況下solution_2為483 毫秒左右比solution_1快了10%，陣列有序情況下為38秒左右，比solution_1快了80%。
沒有出現是solution_1速度3倍的原因，我分析了下，
1. 在隨機亂序情況下，一次完整遍歷要300毫秒左右，所以沒多大差別。
2. 在陣列完全有序（由小到大）時，在adjust_heap未呼叫push_heap時用時o(logm)，呼叫的push_heap根本就沒有遞迴深入到根節點處。在pop_heap和push_heap一段時間後，每層元素亂序但每個元素都大於下一層的元素。push_heap從來就沒有遞迴到根節點！但模板例項化和函式巢狀呼叫耗了大量的時間。
我再將模板具體例項化solution_3
inline void adjust_heap(int * first, int holeindex, int len, int distindex,int val)
//左節點大於等於val，則插入並返回
if ( *(first + secondchild) >= val )
*(first + holeindex) = *(first + secondchild);//holeindex 節點寫為較大子節點
holeindex = secondchild;//holeindex設為較大子節點的索引，繼續迴圈
secondchild=2*(secondchild+1);
}//holeindex節點沒有右子節點並且左子節點大於val
//左子節點上移，val寫入左子節點的位置
if (secondchild == len && *(first+secondchild-1) < val)
//否則holeindex寫為val
else *(first + holeindex)=val;
}程式中呼叫
make_heap(bigarr,bigarr+res_arr_size,greater_equal());
for(int j=res_arr_size;j
測試了下，隨機情況時間為480毫秒左右，陣列從小到大有序時為18.8秒，比solution_1快了近3倍。綜合solution_1，solution_2，看來在大量需要重複執行的地方，執行時模板例項化和函式巢狀呼叫的耗時不可小覷，呵呵
總結：1.stl的確是個好東西，又快又安全又方便。
2.在函式反覆呼叫的地方，如果要考慮效率，則應慎重些。
以上均是個人主觀遐想，歡迎拍磚。
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