---- 關鍵字： sybase 聚簇索引 非聚簇索引 查詢計畫 行數 count
在sybase表上建立聚集索引可以提高鍵列的檢索速度。這是索引的主要功能所在。
可是，聚集索引對於統計表上的行數count（*）有沒有改善呢？ 答案是否定的。
請看我下面的測試**！
建立一張臨時表test3
向表中插入測試資料
開啟查詢計畫和統計查詢計畫時間的選項
表上沒有加任何索引的情況下。
select count(*) from test4 的查詢計畫為:
select count(1) from test4 的查詢計畫為:
可以看出，count（*） 和count（1） 的執行計畫是相同的。都執行了表掃瞄。
由於表上沒有任何索引可供使用，select count(id) 和 select count(name) 都是執行了表掃瞄。
下面考慮加入主鍵（聚集索引）pk_test4_id
再次執行select count(*) from test4 和 select count(1) from test4
由上可以看出，聚集索引對於select count(*) 幾乎沒有掃瞄影響。堆表和聚集索引表上的count是沒有什麼區別的，甚至於聚集索引表上的io還要多2（這是因為多了兩個聚集索引的資料塊造成的）。其實聚集索引並沒有單獨的保留所有索引列的資訊，而只是將表中的行的物理順序按照聚集索引列的順序整理了一下，因此對聚集索 引的掃瞄和對堆表的掃瞄是一樣的，沒有什麼本質上的區別。
新增id列上的非聚集索引idx_test4_id
此時再次執行select count(*) 和select count(1)。查詢計畫如下：
可以看出查詢引擎使用了非聚集索引idx_test4_id ,執行時間明顯減少。因為計算行數這個操作對於全表掃瞄或是非聚集索引的掃瞄結果是一樣的，而相對來說非聚集索引的資料量是肯定會比表的資料量小很多的，同樣的做一次全部掃瞄所花費的io也就要少很多了。
select count(id) 也是利用了非聚集索引 idx_test4_id。
結論：
count(*)和count(1)執行的效率是完全一樣的。
如果是對特定的列做count的話建立這個列的非聚集索引能對count有很大的幫助。
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