資料探勘在電子商務中的應用

2021-05-11 12:00:41 字數 3043 閱讀 2184

如何對大量資訊進行有效組織利用,使使用者能夠從大量繁雜的資訊中找出真正有價值的資訊和知識,幫助企業制定更好的營銷策略。資訊處理技術有了新的應用研究課題——資料探勘。

1.資料探勘在電子商務中的作用

資料探勘技術之所以可以服務電子商務,是因為它能夠挖掘出活動過程中的潛在資訊以指導電子商務營銷活動。在電子商務中其作用有4個方面:

(1)挖掘客戶活動規律,針對性的在電子商務平台下以提供「個性化」的服務。

(2)可以在瀏覽電子商務**的訪問者中挖掘出潛在的客戶。

(3)優化電子商務**巾的資訊導航,方便客戶瀏覽。

(4)通過電子商務訪問者的活動資訊的挖掘,可以更加深入的了解客戶需求。

2.資料探勘過程

電子商務中的資料探勘的過程一般由3個主要的階段組成:資料準備、資料探勘、結果解釋和評價。

(1)資料準備資料準備又可分為資料選取、資料預處理。資料選取的目的是確定發現任務的操作物件。即目標資料,是根據使用者的需要從原始資料庫中抽取的一組資料。資料預處理一般包括消除雜訊、推導計算缺值資料、消除重覆記錄、完成資料型別轉換f如把連續型資料轉換為離散型資料,以便於符號歸納;或是把離散性資料轉換為連續型資料,以便於神經網路計算)以及對資料降維f即從初始特徵中找出真正有用的特徵以減少資料探勘要考慮的變數個數)。

(2)資料探勘階段首先要確定資料探勘的目標和挖掘的知識型別。確定挖掘任務後,根據挖掘的知識型別選擇合適的挖掘演算法;最後實施資料探勘操作,運用選定的挖掘演算法從資料庫中抽取所需的知識。

(3)結果的解釋和評價資料探勘階段發現的知識,經過評估,可能存在冗餘或無關的知識,這時需要將其剔除:也有可能知識不滿足使用者的要求,需要重複上述挖掘過程重新進行挖掘。另外,由於資料探勘最終要面臨使用者.因此。還需要對所挖掘的知識進行解釋,以一種使用者易於理解的方式(如視覺化方式)供使用者所用。

可以看出,以上整個資料探勘過程是不斷地迴圈和反覆的,因而可以對所挖掘出來的知識不斷求精和深化。最終達到使用者所滿意的結果。

3.電子商務中資料探勘的技術與方法

資料探勘源於人工智慧。它利用人工智慧中成熟的技術和方法對經過處理的資料進行分析,其利用的技術方法越多,所得到的資訊也就越精確。在電子商務中主要應用的資料探勘技術和方法有:

(1)聚類分析聚類分析可在電子商務過程中從web查詢資訊中聚集出具有相似特性的客戶。劃分出客戶群後,能夠幫助企業開發和執行其市場策略,web可根據客戶群提供特定的服務。

(2)關聯規則關聯規則挖掘是發現大量資料庫中集之間的關聯關係,這些關聯關係可以幫助許多商務決策的制定。

(3)分類規則分類是找出乙個類別的概念描述,它代表了這類資料的整體資訊,一般用規則或決策樹模式表示。其目的是把新的記錄分配到預先定義好的類中。

(4)時間序列模式的發現按時間順序檢視時間事件資料庫,從中找出另乙個或多個相似的時序事件,通過時間序列搜尋出重**生概率較高的模式。發現序列模式便於進行電子商務組織**客戶的查詢模式,從而對客戶進行針對性的服務。在時序模式中,乙個重要影響的方法是相似時序。

(5)偏差分析描述和分析資料的異常或極端現象,包括不規則資料、反常例項和觀測結果與期望值的偏離等。主要用於分析客戶異常行為、信用欺詐甄別和資料質量控制。以及網路安全管理和故障檢測等領域。

(6)**與評價對歷史資料進行綜合分析和歸納.推理出資料分布的時效性和規律性,從而對未來事件發展的趨勢和結果進行**和評估。

4.電子商務中挖掘資訊的目標

(1)幫助企業確定營銷機制在電子商務中,商業資訊來自各個渠道,這些資料資訊經過資料探勘處理技術進行處理後,可從中得到用於特定消費群體或個人定向營銷的決策資訊,以確定電子商務的營銷機制。基於資料探勘的電子商務營銷,常常可以向消費者發出與以前的消費行為相關的推銷材料,資料探勘的電子商務營銷對於我國當前情況下的市場競爭具有啟發意義。經常可以看見繁華商業街上一些廠商對行人不分物件的散發大量商品宣傳廣告。其結果是不需要的人隨手丟棄,而需要的人未必能夠得到。如果家電維修服務公司向在商店中剛購買家電的消費者郵寄維修服務廣告。藥品廠商向剛在醫院門診就醫的特定病人郵寄廣告,其效果肯定比漫無目的的營銷效果要好很多。

5.資料探勘技術在電子商務中的幾點應用

(1)實施crm戰略,為客戶提供個性化服務 隨著網路的普及和電子商務**的增多,客戶常會迷失在複雜的**和眾多的商品資訊中。這就要求電子商務**應當「以客戶為中心」。根據客戶個人喜好,提供與眾不同的個性化服務。基於資料探勘的電子商務推薦系統通過對客戶的訪間行為、訪問頻度、訪問內容等資訊進行挖掘,提取客戶的特徵.獲取客戶訪問模式。據此建立個性化的電子商店,主動向客戶提供商品推薦,幫助客戶便捷地找到感興趣的商品。這是一種全新的個性化購物體驗。不僅容易使訪問者轉變成購買者,而且可根據客戶當前購物車中的物品,向客戶推薦一些相關的物品,提高站點企業的交叉銷售量,甚至還可以根據需求動態地向客戶做頁面推薦,提供個性化的商品資訊和廣告,提高客戶對訪問站點的興趣和忠誠度,防止客戶流失。

(2)制定產品營銷策略,優化**活動 通過對商品訪問和銷售情況進行挖掘,企業能夠獲取客戶的訪問規律,針對不同的產品制定相應的營銷策略。如利用資料探勘技術可實現不同商品優惠策略的**。根據資料探勘模型進行模擬計費和模擬出賬,其**結果可以揭示優惠策略中存在的問題。並進行相應的調整優化,以達到**活動的收益最大化。

(3)優化**組織結構和服務方式,提高**的效率 通過挖掘客戶的行為記錄和反饋情況為站點設計者提供改進的依據。進一步優化**組織結構和服務方式以提高**的效率。站點的結構和內容是吸引客戶的關健。站點上頁面內容的安排和連線如同超市中物品在貨架上的擺設一樣,把具有一定支援度和信任度的相關聯的物品擺放在一起有助於銷售。比如利用關聯規則的發現,可以針對不同客戶動態調整站點結構.使客戶訪問的有關聯的頁面之間鏈結更直接,讓客戶很容易訪問到想要的頁面。這樣的**往往能給客戶留下好印象.提高客戶忠誠度,吸引客戶不斷訪問。

(4)改進系統各項效能,增強系統安全性 對電子商務**各種資料的統計分析有助於改進系統效能,增強系統安全性.並提供決策支援。web服務的效能和其他服務質量是衡量客戶滿意度的關鍵指標舊。資料探勘可以通過客戶的擁塞記錄發現站點的效能瓶頸,以提示站點管理者改進web快取策略、網路傳輸策略、流量負載平衡機制和資料的分布策略。此外,還可通過挖掘分析網路的非法人員資料找到系統弱點並改進,提高站點可靠性,保證電子商務的正常開展。

SAAS在電子商務中的應用分析

根據維基百科對saas的描述 1 saas是一種軟體的交付模型。saas不向使用者交付最終的軟體產品,軟體作為使用者使用的服務而存在。2 saas的軟體所有權屬於軟體提供商。軟體提供商負責維護系統的正常執行。3 使用者通過網際網路使用軟體,並支付軟體的使用費用。下面是假設saas普及後電子商務的乙個...

電子商務的優點

電子商務的特點 優點 與傳統商務形式相比,電子商務有以下幾個特點 1 市場全球化。凡是能夠上網的人,無論是在南非上網還是在北美上網,都將被包容在乙個市場中,有可能成為上網企業的客戶。2 交易的快捷化。電子商務能在世界各地瞬間完成傳遞與計算機自動處理,而且無須人員干預,加快了交易速度。3 交易虛擬化。...

電子商務的框架

由於我剛學不久,不能充分的了解它,但是還是提出以下的觀點 1 電子商務應用層有網上娛樂 網上銀行等等。我覺得要應該大力宣傳,因為這些都是我們平常要做的。網上銀行應該更具有安全性和廣泛性。這樣一來能方便我們以後的生活。2 報文和資訊傳播層有edi http等等。我覺得它應該每天要更新一次,以至於我們能...