以下**實現了乙個簡單的花朵進化的模擬過程。
花朵的種群數量是10，共進化了50代。
通過執行程式，你會發現通過不斷的進化，種群的總的適應環境的能力在逐步提高（fitness的值下降）。
實現**：
using system;
using system.collections.generic;
using system.text;
namespace ga}}
class world
/**
/// 初始化第一代花朵的基因結構
///
public void init()
currenttemperature = rnd.next(1, 75);
currentwater = rnd.next(1, 75);
currentsunlight = rnd.next(1, 75);
currentnutrient = rnd.next(1, 75);
currentbeneficialinsect = rnd.next(1, 75);
currentharmfulinsect = rnd.next(1, 75);
}/**
/// 越大說明花朵的適應環境的能力差，**明適應環境的能力強
///
///
///
private int fitness(int flower)
/**
/// 排除適應能力差的花朵，讓適應能力強的花朵雜交繁殖，產生下一代。同時有一定的概率變異。
///
public void evolve()
temperature[leastfitindex] = temperature[rnd.next(1, 10)];
water[leastfitindex] = water[rnd.next(1, 10)];
sunlight[leastfitindex] = sunlight[rnd.next(1, 10)];
nutrient[leastfitindex] = nutrient[rnd.next(1, 10)];
beneficialinsect[leastfitindex] = beneficialinsect[rnd.next(1, 10)];
harmfulinsect[leastfitindex] = harmfulinsect[rnd.next(1, 10)];
for (i = 1; i < kmaxflowers; i++)
for (i = 1; i < kmaxflowers; i++)
for (i = 1; i < kmaxflowers; i++)
}/**
/// 顯示種群中個體對環境的適應能力，還有所有個體對環境的適應能力之和。
///
public void show()
console.writeline("fitness sum is " + sum); }}
}
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遺傳演算法及matlab簡單實現
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