[新增]
黑白化,新增4種黑白化方式，畫素最多置為黑色；畫素最多置為背景色；非白色畫素置為黑色；自動處理。
點/線處理,新增了2大濾鏡，去除干擾線；提取字元。
形態學變化,新增了自定義配置功能。
新增清除背景色濾鏡,提供了按色值，亮度，以及自動去背景色功能。支援滑鼠自動取色。
新增了常規配置,快速去除干擾1(雜色塊、雜色)；快速去除干擾2(雜點)；快速去除干擾3(干擾線)。常規配置提供了部分簡單驗證碼快速去除干擾，一鍵搞定。你可以使用專用濾鏡來處理複雜的驗證碼。
分割方式
自動分割演算法增加了過濾非字元功能。
增加了智慧型分割演算法，提供了對部分粘連字元的處理。
字元識別
新增了新的字元特徵碼提取方式(塊特徵)和智慧型識別演算法。
塊特徵,壓縮了字元特徵碼及減少特徵庫數，特別是一些大字元的特徵碼。字型檔發布體積更小，載入更快。
智慧型識別演算法，顯著的提高了對一些扭曲，傾斜，及部分字型不一的的識別。對簡單及複雜的驗證碼輕鬆識別。
新增了啟用模板識別功能，可以直接測試編譯庫。
增加了選單快捷功能，新增、開啟、儲存，操作更方便。
發布專案中新增了可以自定義需要發布的專案。
[優化]
字型檔發布：優化了字型檔發布演算法，字型檔發布採取加密方式，保證了使用安全。
優化了自動分割演算法。
[修正]
修正部分無法載入問題。
部分細節。
介面重新布局。
驗證碼 簡單驗證碼識別
這裡的驗證碼是內容非常簡單的，結構非常清晰的 這裡的驗證碼是內容非常簡單的，結構非常清晰的 這裡的驗證碼是內容非常簡單的，結構非常清晰的 興之所至之所以說簡單，我覺得是這樣的 抽了五張驗證碼扔進ps，50 透明度，長這樣 只有數字為內容 每張圖的數字都在固定位置 沒有太大的干擾因素 數字字型，形態完...
驗證碼識別
驗證碼識別過程好比人大腦的乙個識別過程 首先，我們的眼睛接收，並將這張的資訊輸送給大腦 然後，我們的大腦接收到這個資訊以後，對這個資訊作出處理 最後，將中的有效資訊提取出來再將其和大腦中儲存的資訊進行對應對比，確定對比結果。模擬驗證碼識別，大腦接受的處理過程就相當於電腦對的預處理，大腦對進行對比和確...
驗證碼識別
import tensorflow as tf 定義乙個初始化權重的函式 def weight variables shape w tf.variable tf.random normal shape shape,mean 0.0,stddev 1.0 return w 定義乙個初始化偏置的函式 d...