獲取影象部分
private stream geturl(ref string str)
private string getnumber()
驗證碼識別部分
public class csdn
public string readmap(bitmap image)
private int readmap(bitmap k)
else}}
switch(m)
else
case 25:
return 4;
case 26:
return 5;
case 28:
return 0;
case 30:
return 8;
case 18: //18 29還要特殊處理
color=k.getpixel(7,4);
if (color.getbrightness()==1)
else
case 29:
color=k.getpixel(1,15);
if (color.getbrightness()==1)
else
default:
break;
}return -1;}}
識別動網驗證碼和CSDN驗證碼的思路
動網的驗證碼 基於向量，摻雜向量的角度值隨機偏移和長度值隨機偏移，預設的比例為角度 10度和長度 10 特點 大小固定，預設80 20。數字個數固定，預設4，每個數字大小固定，預設20 20。向量隨機角度值 預設隨機量10 和隨機長度值 預設隨機量10 比率 最終根據隨機後的點陣自動縮放大小調整。有...
驗證碼 簡單驗證碼識別
這裡的驗證碼是內容非常簡單的，結構非常清晰的 這裡的驗證碼是內容非常簡單的，結構非常清晰的 這裡的驗證碼是內容非常簡單的，結構非常清晰的 興之所至之所以說簡單，我覺得是這樣的 抽了五張驗證碼扔進ps，50 透明度，長這樣 只有數字為內容 每張圖的數字都在固定位置 沒有太大的干擾因素 數字字型，形態完...
驗證碼識別
驗證碼識別過程好比人大腦的一個識別過程 首先，我們的眼睛接收，並將這張的資訊輸送給大腦 然後，我們的大腦接收到這個資訊以後，對這個資訊作出處理 最後，將中的有效資訊提取出來再將其和大腦中儲存的資訊進行對應對比，確定對比結果。類比驗證碼識別，大腦接受的處理過程就相當於電腦對的預處理，大腦對進行對比和確...
驗證碼識別
import tensorflow as tf 定義一個初始化權重的函式 def weight variables shape w tf.variable tf.random normal shape shape,mean 0.0,stddev 1.0 return w 定義一個初始化偏置的函式 d...
驗證碼識別（C ）
1 如何設前景 背景的分界值 uncodebase類中有一個getpicvalidbyvalue int dggrayvalue 函式，可以得到前景的有效區域，常有人問我 前景 背景的分界值dggrayvalue是如何確定的 常用的是灰度128 這個值的獲取是有數學演算法，叫最大類間方差法，即影象的...