er模型的基本概念，以及如何繪製e-r圖；
實體：客觀存在的可以相互區別的事物，也可以是抽象的事件。如：一場足球賽等。
實體在er圖中用矩形表示
屬性：實體有很多特性，每乙個特性成為屬性。每個屬性的值域可以是整數型，實數型等。
屬性用橢圓形來表示。
聯絡（relationship）：
1聯絡：如果實體集e1中的每個實體最多只能和實體集e2中乙個實體有聯絡，反之亦然，那麼實體集e1對e2的聯絡成為一對一聯絡，記為1:1
n聯絡：一對多，記為1：n。
m:n聯絡：多對多聯絡，記為m:n
畫er圖：
找出實體，聯絡，最後把屬性補充上去。
函式依賴：
定義：設r（u）是屬性集u上的關係模式。x，y是u的子集。若對於r(u)的任意乙個可能的關係r，r中不可能存在兩個元組在x上的屬性值相等，而在y上的屬性值不等，則稱x函式確定y或y函式依賴於x，計作x→y。
首先明白關係模式和屬性集的概念。屬性集可以理解為n條記錄，每條記錄中有主鍵和屬性。
x，y是u的子集，即x，y為其中的兩列資料。
最後一句話的意思就是說在x屬性列中不可能存在兩個元組在x中相等，而在y屬性列中相等。
例：主鍵x可以確定後面的一列屬性y，則可以說x函式確定y或y函式依賴於x
兩列非主屬性x，y，x不能確定y，稱為x函式不能確定y，則沒有依賴慣性系。
完全函式依賴：
定義：在r(u)中，如果x→y，並且對於x的任何乙個真子集x』不依賴於y，則稱y對x完全函式依賴。記作x→fy
即x是乙個集合，而整個集合才能確定y而其中的乙個真子集x』不能確定y才是完全函式依賴。
部分函式依賴：
若x→y，但y不完全函式依賴於x，則稱y對x部分函式依賴》記作x→py
傳遞函式依賴：
在r(u) 中，如果x→y，（y不包含於x），y不函式依賴於x，y函式依賴於z，則稱z對x傳遞函式依賴。
無損分解：
在此簡單的可以理解為可以還原的為無損分解，如果不可以還原，則為有損分解。
那麼，判斷是否為無損分解，則判斷是否能還原即可。下面以一例題講解。
首先，行為r中的元素，列為r1-r5。
第一步：r1，r2……中有沒有所對應的abcde，如果有則用a1，a2表示
第二步：看a→c，看ac兩列，a1→b13，所以ae列a1→b13把原來的b53改為b13（以小的為標準改）
第三步：看b→c，類似第二步。
下面的依次類推：de→c是一樣的。
另外一種方法：
r1∩r2→（r1-r2）或r1∩r2→（r2-r1） ps：-操作為r1中去除r1和r2的公共屬性所組成。
關係代數：
五種基本運算：並，差，笛卡爾積，選擇和投影。此外還有除。
關係代數概念：是一種抽象的查詢語言，是一種代數的符號，其中的查詢時通過向關係附加特定的操作符來表示的。它包括乙個對錶進行操作的集合。（關係代數其實就是對關係的乙個運算，而這種對關係的運算就是一種查詢語言）
1. 並（union，∪）：r∪s的聯合就是所有在r裡面有，或s裡面有，火災兩個表裡面都有的記錄集合。
2. 差（difference，-）：計算兩個表的區別的集合。r-s是在r裡面卻不在s裡面的記錄的集合。
3. 笛卡爾積（product，x）：計算兩個關係的笛卡爾乘積。令rk1元的表，令s為有k2元的表。rxs是所有k1+k2元記錄的集合，其前k1個元素來自r里德一條記錄，而後k2個元素來自s裡的一條記錄。
4. 投影（project，用符號π表示）：從乙個表中選取幾列的操作，
5. 選擇（select，用符號σ表示）：從乙個表裡選取n行記錄
6. 交（intersection，用符號∩表示）：計算兩個表集合理論上的交集。給出表r和s，r∩s是同時在r和s裡面的記錄的集合。
7. 連線（join）：兩個表先進行笛卡爾乘積，根據相同的屬性進行選擇，然後用投影把重複的列去掉。即為連線。
8. 除（division，用÷來表示）：有兩個關係r(x,y)與關係s(z)，其中，x,y,z為屬性集合。假設y和z具有相同的屬性個數，且對應屬性出自相同域。關係r(x,y)÷s(z)所得的商關係是關係r在屬性x上投影的乙個子集，該子集和s(z)的笛卡爾積必須包含r(x,y)中。記為r÷s。
r在屬性x上投影的乙個子集：即x屬性中的乙個子集，即可能為幾行資料，後面一句的意思即這個子集中原來對應的資料必須和z屬性中的一樣。即為除關係。
資料庫 ER模型 函式依賴 無損分解 關係代數
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資料庫 無損分解和保持依賴
以下的論述都基於這樣乙個前提 r是具有函式依賴集f的關係模式，r1 r2 是r的乙個分解。首先我們給出乙個看似無關卻非常重要的概念 屬性集的閉包。令 為一屬性集。我們稱在函式依賴集f下由 函式確定的所有屬性的集合為f下 的閉包，記為 下面給出乙個計算 的演算法，該演算法的輸入是函式依賴集f和屬性集 ...
資料庫 無損分解和保持依賴的判斷
批評一下自己，昨天又貪玩了，啥都沒乾。於是今天好好努力，將昨天的那份補上。這幾天做了幾份資料庫方面的試題，其他的沒什麼好說的，在無損分解這裡每次都不知道怎麼做。主要原因是書上對這一塊講解很少，我基本上沒怎麼注意就略過了。但是這幾天做了幾套試題，幾乎每套都有關於無損分解的試題，讓我不得不重視了起來。首...