通過這麼多年接觸儲存,我總結自己學習儲存的經歷如下:
1、動手操作。動手是人學習一項技能時最有效、最快速的方法,同時也是記憶一件事情時最有效、最快速、記憶時間最長的方法。我一直以來都體行動手第一的思想,有機會一定要自己動手操作。以前專案實施時,有把握的自己做。沒把握的,讓同事在旁邊看著自己做,遇到問題他可以隨時提醒。更早之前,當我開始學電腦時,賣的書也都是插圖比較圖、操作步驟化的書,這樣只需要按書上的提示操作兩遍就可以理解和記住。因此我建議大家有就會接觸儲存時,一定想辦法親自動手操作。
2、認真地重複操作。不要認為重複做一件事就只是簡單地重複,重複地次數多了,量變就會發生質變。當你認真地做了,就會發現每一次重複中都能獲得新的東西或發現新的問題。正是因為當初反覆重灌多次網路才出現了」頓悟」。對s2a
重複做raid,發現了原來s2a
雙控制器的工作方式與其它儲存是不一樣的,選擇不同擴張櫃中的磁碟儲存裝置的頻寬也有可能發生變話,因此知道了該如何去優化儲存裝置的頻寬和iops效能。重複做效能測試,發現設定不同的blocksize,測試的結果也是不一樣,因而知道了不同型別的業務系統,blocksize的大小應該是不同的。通過一遍一遍安裝sanergy
軟體,知道了san儲存共享系統中管理軟體的工作原理,以及正確維護共享系統的方法和措施。一遍一遍檢視資料遷移系統的日誌記錄,才發現系統設計的儲存策略和遷移策略有問題,提出優化方案後,將資料流磁帶機的損壞率由原來的每年12臺,減少到不到1臺。這些都是從一遍遍的重複操作中得來的。
其實不管是做售前還是售後,工作很多時候都是重複,只是面對的人有區別,業務系統略有不同罷了。如果你認為重複不是積累,只是簡單地重複,你可能什麼都得不到。
3、只專一類技術。雖然儲存技術只是整個it技術中很小的乙個分類,但儲存技術內仍然有很多分類。作為我們這樣的普通人,不可能對儲存技術的每一類都非常清楚,在每乙個技術方向都能有建樹。當然那些牛人例外。那麼何不只專某乙個分類呢?找乙個自己熟悉、有一定基礎的認真地深入下去,只要努力一段時間很快就會出成績。實際上我們平時看到的牛人差不多也只是在某一兩個技術方面很牛,其它方面一般罷了。只要你能在乙個方面做的很深,那你也是牛人。
這些概念和噱頭最核心的內容其實還都是建立在scsi、ip、fable channal、檔案系統以及作業系統等很多基礎內容之上的。想要深入了解儲存技術,第一步就是深入了解作業系統和檔案系統。對主機來講,nas只是相當於乙個網路共享磁碟,das、fc儲存、iscsi儲存相當於本地磁碟。儲存系統設計的核心就是作業系統對磁碟和檔案系統的管理和業務流程的設計和優化了,剩下的就是簡單地按照說明書對儲存裝置本身進行安裝除錯了。這就是為什麼很多做資料庫儲存的都要求對solaris和oracle都必須了解的原因。
5、多分析多比較。子曰:學而不思則罔,思而不學則殆。學習儲存也一樣,經過一段時間的學習之後,一定要化時間自己去分析和比較各個知道點之間的不同。比如,san和nas有什麼不同,能否在系統裡同時應用?nas、iscsi和fc儲存之間能否演變?能否通過技術指標分析出儲存是基於控制器架構還是pc架構的,兩種架構各有什麼優缺點? 主機對儲存系統的資料訪問型別可分為幾種,資料庫訪問和檔案訪問對儲存各有什麼樣的要求?快照、卷映象等有幾種技術,是如何實現的?
各廠家,類似的很多問題一旦能想通,且能有乙個很清晰的脈絡,那可能你離牛人就不遠了。
6、實用主義。學習儲存是為了用才學,不是為了學而學。我一直的做法都是只學習工作中能用到的或者當時非常感興趣的,至於其它的,等我以後遇到的時候再說。可以學習的技術太多了,廠商的產品和***太多了,我不是過目不忘的高人,所以我只學自己能學懂的,只做熟悉範圍內的專家。我看過的儲存技術書籍只有兩本,一本是2023年版的brocade bcfp培訓教材,另一本是」使用brocade交換機組建san儲存區域網路
「。其它的資料基本上都是用的時候才去網上找,幸好現在的網路上你想要什麼都可以到。
我是如何學習Linux的
原文寫不完了,簡而言之,對於入門而言 1 去網上下 鳥哥的linux私房菜 有簡體版本的 2 參照這本書,安裝centos 並一章一章學習吧 如果你是用來玩兒的,去裝 ubuntu 吧!分割線 以下是原文 知道linux很久了 第一次聽說linux 大二的時候 5年前了 我室友在一台古董機上裝著玩兒...
我是如何學習git
一開始學習git的時候,網上的git教程很多,看得人眼花繚亂,不知道如何下手。現在對git已經很熟悉了,回過頭來總結一下學習方法。一般官方文件是最全面,但是不一定適合快速上手。我們可以學習一些快速上手的教程,這些教程沒有官方文件那麼全面,但是可以學習到最常用的操作,適合入門。入門之後,如果還想高階,...
我是如何學習深度學習的? 待續)
深度學習。為什麼要把它叫做深度學習?我想有兩個原因 1,深度學習使用了大規模的神經網路,它們的計算規模比傳統的ai演算法要大很多。2,神經網路的構造很像人腦。當我們打算去學習東西的時候,我們經常需要對比使用知識,花更多的時間去學習。更重要的是,人類很擅長於深度學習,我的意思是人類可以用自己的深層神經...