在統計分析中,平均數(即」均值」)是大家經常使用的。平均數的確可以幫助我們很快了解乙個事物或者物件的整體狀況,但是,相應地,平均數也就消除了事物內部的差異性,讓我們難以整體地看待該事物。這時,具備一定的「反平均化「意識是非常有價值的。通過舉例,我們可以更加清楚地看到」反平均化」意識的價值。
案例:某餐館將訪客量以每週平均值進行記錄。最近發現,餐館的平均訪客量下降非常明顯,與半年前相比減少了一成左右。因此,管理者認為本店的整體競爭力呈現下降趨勢,於是計畫通過大幅降價來應對問題。這種現象,我們就經常會遇到,特別是在企業的實際工作中。
但是,如果從」反平均化」的視角出發,對客戶進行細分,就會發現餐館的結論是錯誤的。
1、通過對訪問量記錄值的考察發現,近期7點到19點間客戶的人數確實有明顯減少(這也是平均數告訴我們的現象),但事實上,這是因為附近的夜場表演提前進行,所以造成在**戲劇之前來餐館用餐的客戶有所減少(原因並不是開始所設想的
「競爭力下降
「,而是因為提前進行的夜場表演)。
2、另外,該餐館擁有乙個在每個工作日臨近打烊時間前來用餐的客戶群,而且他們會一周造訪多次。通過調查我們發現,這些人都是最近搬入附近商業區的企業員工,他們在加班後時常來餐館吃宵夜。
通過以上分析,我們可以發現:該餐館應該做的並不是單純的降價,而是通過」開設觀眾用餐快速通道」或」推遲打烊時間,針對周邊企業進行廣告宣傳」等手段來增加訪客量。
平均化比較容易讓我們不能真正看清事物的真相,使得我們對問題的處理有簡單化的傾向,從而難以提出正確的問題,也就難以找到問題的正確答案。
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