etl資料轉換系統能給客戶帶來什麼
社會的需求和計算機技術的不斷發展，人們開始對原來資料庫中的資料進行再加工，形成乙個綜合的、面向分析的環境，以支援科學決策的產生。由此，資料倉儲的思想、技術、產品逐漸開始形成。構建資料倉儲的目的是要建立一種體系化的資料存貯環境，將分析決策所需的大量資料從傳統的操作環境中分離出來，使分散的、不一致的運算元據轉換成整合的、統一的資訊，組織內不同單位都可以在單一的環境下，通過運用其中的資料與資訊，發現全新的視野和新的問題、新的分析與想法，進而發展出制度化的決策系統，並獲取更多經營效益。資料倉儲提供使用者用於決策支援的當前和歷史資料，這些資料在傳統的操作型資料庫中很難或不能得到。
構建企業資料倉儲，需要將企業中擁有的各種型別的資料經過必要的轉化、整理後，定期的、批量的裝載到資料倉儲中。因為企業的資料**多樣，各種資料**之間的規範並不完全一致，所以資料的轉化、整理和裝載需要有一套完整、功能強大的軟體系統支撐，這就需要etl工具。
etl解決如下問題：
（1） 能夠從各種不同的資料來源中讀取資料。通過預置sql server、oracle、access等常用資料來源連線，能夠從資料來源中直接獲取資料。系統還提供了強大的擴充套件能力，針對dbf、excel、文字檔案等形式的平面檔案，系統可以根據需要隨時增加各種資料來源。
（2） 規範化資料訪問介面。ebuilder資料轉換系統的資料獲取做到了多樣化，而所有的資料處理都是通過規範的資料介面來訪問，保證了異構資料庫環境下，資料間的自由轉換和儲存。
（3） 視覺化的資料抽取過程定義。資料抽取過程都是面向抽象的資料庫底層，ebuilder資料轉換系統提供了完善的視覺化資料抽取過程定義，極大的降低了資料抽取過程設計的門檻，不但提高了設計資料抽取過程的效率，而且使資料抽取過程更加安全可靠。
（4） 整合資料庫建模能力，用於構建資料倉儲。資料倉儲的構建不是一朝一夕就能夠完成的，而是需要迴圈往復的增加、修改等迭代過程，因此etl中整合資料庫建模能力就顯得至關重要。etl在後台整合了資料庫建模能力，可以根據使用者生成的結果集在資料庫中建立相應的資料表，使資料倉儲的建模不會因為字段型別不匹配而造成資料抽取過程的失敗。
（5） 偵測業務資料庫中發生的變化，用於資料更新。資料倉儲的資料**於業務資料庫，而業務資料庫一般不保留對資料的增刪改操作，而每次都將資料倉儲中的資料清空重來，又是不現實的，這就需要資料抽取工具具有自動偵測業務資料庫中發生的變化，將業務資料庫中發生了增刪改的資料，通過增量檔案形式抽取出來。
（6） 能夠讓資料庫抽取工作自動定期執行，一旦配置完成無需人工干預。資料倉儲的資料是批量裝載的，需要耗費大量的時間，而且會對業務資料庫的執行產生壓力，因此資料抽取過程要求在業務資料庫空閒的時間內執行。etl提供了完整的任務排程能力，使用者可以根據業務資料庫的執行規律，設定資料抽取過程在業務空閒的時間自動執行。
（7） 一旦乙個單位的資料倉儲構建完畢，就可以著手建設基於資料倉儲的應用了，如olap。接下來就是給單位的決策帶來實際的好處：節省時間、可能挖掘出你從未想過的思路，如啤酒和尿布的故事。給你單位帶來實際的效益，而效益正式資訊化的最終目的！
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