SQL 語句的優化策略

2021-04-22 09:10:48 字數 3612 閱讀 9071

在sql語句優化過程中,我們經常會用到hint,現總結一下在sql優化過程中常見oracle hint的用法:

1. /*+all_rows*/

表明對語句塊選擇基於開銷的優化方法,並獲得最佳吞吐量,使資源消耗最小化.

例如:

select /*+all+_rows*/ emp_no,emp_nam,dat_in from bsempms where emp_no='scott';

2. /*+first_rows*/

表明對語句塊選擇基於開銷的優化方法,並獲得最佳響應時間,使資源消耗最小化.

例如:

select /*+first_rows*/ emp_no,emp_nam,dat_in from bsempms where emp_no='scott';

3. /*+choose*/

表明如果資料字典中有訪問表的統計資訊,將基於開銷的優化方法,並獲得最佳的吞吐量;

表明如果資料字典中沒有訪問表的統計資訊,將基於規則開銷的優化方法;

例如:

select /*+choose*/ emp_no,emp_nam,dat_in from bsempms where emp_no='scott';

4. /*+rule*/

表明對語句塊選擇基於規則的優化方法.

例如:

select /*+ rule */ emp_no,emp_nam,dat_in from bsempms where emp_no='scott';

5. /*+full(table)*/

表明對錶選擇全域性掃瞄的方法.

例如:

select /*+full(a)*/ emp_no,emp_nam from bsempms a where emp_no='scott';

6. /*+rowid(table)*/

提示明確表明對指定表根據rowid進行訪問.

例如:

select /*+rowid(bsempms)*/ * from bsempms where rowid>='aaaaaaaaaaaaaa'

and emp_no='scott';

7. /*+cluster(table)*/

提示明確表明對指定表選擇簇掃瞄的訪問方法,它只對簇物件有效.

例如:

select /*+cluster */ bsempms.emp_no,dpt_no from bsempms,bsdptms

where dpt_no='tec304' and bsempms.dpt_no=bsdptms.dpt_no;

8. /*+index(table index_name)*/

表明對錶選擇索引的掃瞄方法.

例如:

select /*+index(bsempms ***_index) use ***_index because there are fewmale bsempms */ from bsempms where ***='m';

9. /*+index_asc(table index_name)*/

表明對錶選擇索引公升序的掃瞄方法.

例如:

select /*+index_asc(bsempms pk_bsempms) */ from bsempms where dpt_no='scott';

10. /*+index_combine*/

為指定表選擇位圖訪問路經,如果index_combine中沒有提供作為引數的索引,將選擇出位圖索引的布林組合方式.

例如:

select /*+index_combine(bsempms sal_bmi hiredate_bmi)*/ * from bsempms

where sal<5000000 and hiredatev.***g_sal;

20. /*+no_merge(table)*/

對於有可合併的檢視不再合併.

例如:

select /*+no_merge(v) */ a.emp_no,a.emp_nam,b.dpt_no from bsempms a (select dpt_no,***g(sal) as ***g_sal from bsempms b group by dpt_no) v where a.dpt_no=v.dpt_no and a.sal>v.***g_sal;

21. /*+ordered*/

根據表出現在from中的順序,ordered使oracle依此順序對其連線.

例如:

select /*+ordered*/ a.col1,b.col2,c.col3 from table1 a,table2 b,table3 c where a.col1=b.col1 and b.col1=c.col1;

22. /*+use_nl(table)*/

將指定表與巢狀的連線的行源進行連線,並把指定表作為內部表.

例如:

select /*+ordered use_nl(bsempms)*/ bsdptms.dpt_no,bsempms.emp_no,bsempms.emp_nam from bsempms,bsdptms where bsempms.dpt_no=bsdptms.dpt_no;

23. /*+use_merge(table)*/

將指定的表與其他行源通過合併排序連線方式連線起來.

例如:

select /*+use_merge(bsempms,bsdptms)*/ * from bsempms,bsdptms where bsempms.dpt_no=bsdptms.dpt_no;

24. /*+use_hash(table)*/

將指定的表與其他行源通過雜湊連線方式連線起來.

例如:

select /*+use_hash(bsempms,bsdptms)*/ * from bsempms,bsdptms where bsempms.dpt_no=bsdptms.dpt_no;

25. /*+driving_site(table)*/

強制與oracle所選擇的位置不同的表進行查詢執行.

例如:

select /*+driving_site(dept)*/ * from bsempms,dept@bsdptms where bsempms.dpt_no=dept.dpt_no;

26. /*+leading(table)*/

將指定的表作為連線次序中的首表.

27. /*+cache(table)*/

當進行全表掃瞄時,cache提示能夠將表的檢索塊放置在緩衝區快取中最近最少列表lru的最近使用端

例如:

select /*+full(bsempms) cahe(bsempms) */ emp_nam from bsempms;

28. /*+nocache(table)*/

當進行全表掃瞄時,cache提示能夠將表的檢索塊放置在緩衝區快取中最近最少列表lru的最近使用端

例如:

select /*+full(bsempms) nocahe(bsempms) */ emp_nam from bsempms;

直接插入到表的最後,可以提高速度.

通過在插入語句生存期內停止並行模式來啟動常規插入.

52 條 SQL 語句效能優化策略

本文會提到52條sql語句效能優化策略。1 對查詢進行優化,應盡量避免全表掃瞄,首先應考慮在where及order by涉及的列上建立索引。2 應盡量避免在where子句中對字段進行null值判斷,建立表時null是預設值,但大多數時候應該使用not null,或者使用乙個特殊的值,如0,1作為預設...

SQL優化策略

下面是再河北優化時候採用的sql優化策略,按照該策略可以使效能有大幅提高,如 4 where 子句中出現is null或者is not null時,oracle會停止使用索引而執行全表掃瞄。可以考慮在設計表時,對索引列設定為notnull。這樣就可以用其他操作來取代判斷null的操作。5 當萬用字元...

SQL 優化策略

1 sql語句盡量用大寫的 因為oracle總是先解析sql語句,把小寫的字母轉換成大寫的再執行。2 使用表的別名 當在sql語句中連線多個表時,盡量使用表的別名並把別名字首於每個列上。這樣一來,就可以減少解析的時間並減少那些由列歧義引起的語法錯誤。3 選擇最有效率的表名順序 只在基於規則的優化器 ...