下面是再河北優化時候採用的sql優化策略，按照該策略可以使效能有大幅提高，如： 4
、 where
子句中出現is null或者is not null時，oracle會停止使用索引而執行全表掃瞄。可以考慮在設計表時，對索引列設定為notnull。這樣就可以用其他操作來取代判斷null的操作。 5、
當萬用字元「%」或者「_」作為查詢字串的第乙個字元時，索引不會被使用，因此一般不要作為第乙個字元出現。
6、 對於有連線的列「||」，最後乙個連線列索引會無效。盡量避免連線，可以分開連線或者使用不作用在列上的函式替代。
7、 如果索引不是基於函式的，那麼當在where子句中對索引列使用函式時，索引不再起作用。
8、 where子句中避免在索引列上使用計算，否則將導致索引失效而進行全表掃瞄。
9、 對資料型別不同的列進行比較時，會使索引失效。
10、 用「>=」替代「>」。
11、 union操作符會對結果進行篩選，消除重複，資料量大的情況下可能會引起磁碟排序。如果不需要刪除重覆記錄，應該使用union all。
12、 oracle
從下到上處理where子句中多個查詢條件，所以表連線語句應寫在其他where條件前，可以過濾掉最大數量記錄的條件必須寫在where子句的末尾。
13、
oracle
從右到左處理from子句中的表名，所以在from子句中包含多個表的情況下，將記錄最少的表放在最後。
14、
order by
語句中的非索引列會降低效能，可以通過新增索引的方式處理。嚴格控制在order by語句中使用表示式。
15、
不同區域出現的相同的sql語句，要保證查詢字元完全相同，以利用sga共享池，防止相同的sql語句被多次分析。
16、
多利用內部函式提高sql效率。
17、
當在sql語句中連線多個表時，使用表的別名，並將之作為每列的字首。這樣可以減少解析時間。
18、 根據sql不同設定優化模式的方式，選擇不同的優化策略，通過select/*+all+_rows*/ ……;來設定。可用的hint包括/*+all_rows*/、/*+first_rows*/、/*+choose*/、/*+rule*/ 等一般在sql前加first_rows策略，速度都會提高，特殊情況下改用choose策略。（本策略架構包已經支援）
19、 對於大表查詢中的列應盡量避免進行諸如ｔｏ＿ｃｈａｒ，ｔｏ＿ｄａｔｅ，ｔｏ＿ｎｕｍｂｅｒ等轉換
20、 有索引的盡量用索引，有用到索引的條件寫在前面
21、 如有可能和有必要就建立一些索引
22、 盡量避免進行全表掃瞄，限制條件盡可能多，以便更快搜尋到要查詢的資料
SQL 優化策略
1 sql語句盡量用大寫的 因為oracle總是先解析sql語句，把小寫的字母轉換成大寫的再執行。2 使用表的別名 當在sql語句中連線多個表時,盡量使用表的別名並把別名字首於每個列上。這樣一來,就可以減少解析的時間並減少那些由列歧義引起的語法錯誤。3 選擇最有效率的表名順序 只在基於規則的優化器 ...
SQL優化策略
1 盡量少用in操作符，基本上所有的in操作符都可以用exists代替。2 不用not in操作符，可以用not exists或者外連線 外連線 判斷為空 替代。3 不用 或者 操作符。對不等於操作符的處理會造成全表掃瞄，可以用 or 代替。例如 a 0 改為 a 0 or a 0，a 改為 a 4...
SQL優化策略
1.給where group by 條件欄位加索引select t.a,t.b,t.c from t where t.e 0 group by t.f2.避免使用 select from 示例 select from table t select t.a,t.b,t.c from table t 3...