在計算最短源路徑中，涉及到了兩個比較重要的演算法，即bellman-ford演算法和dijkstra演算法。bellman-ford演算法是判斷乙個有向圖裡面是否存在負權迴路，此演算法是運用鬆弛技術，對每個頂點v,逐步減小從源s到v的最短路徑的權的估計值d[v]直至達到實際最短路徑的權為止。演算法返回true,當且僅當圖中不包含從源點可達的負權迴路。
源**如下：
bool fellman(int n)
link = link->next;}}
if(f == false) return
true;
}for(int i=0;i
}return
true;}
dijkstra演算法是用來計算從源點s出發，到其它頂點的最終最短路徑的權值。
演算法反覆的選擇具有最短路徑估計的頂點，並將其加入到已經選擇了的頂點
的集合中，直到所有的頂點都選擇完為止。
**如下：
void dijkstra(int n)
}node *link = edg[r];
visit[r] = true;
while(link)}}
陣列d中，最終就儲存了從頂點出發，到其它n-1個頂點的最小的權值。
單源最短路徑問題
如圖，求v0到其他頂點的最短路徑及其長度，廢話少說，用dijkstra演算法。我在 資料結構 c語言版 裡面的 的基礎上寫了乙個直接儲存路徑的版本。看 include includeusing namespace std define maxint 1000000 src 為源節點 g 有向圖的鄰接...
單源最短路徑問題
一 單源最短路徑問題 1 求下列多級圖的單源最短路徑，寫出求解過程。根據cost i min可知 cost為 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 d為 1 2 34 5 6 78 9 10 p為 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 計算過程如下 初始 cost 1.n 0 cost 9 ...
多源最短路徑問題
problem description tonyy是乙個喜歡到處浪的男人，他的夢想是帶著蘭蘭姐姐浪遍 的各個角落，不過在此之前，他需要做好規劃。現在他的手上有乙份 地圖，上面有n個城市，m條交通路徑，每條交通路徑都是單行道。他已經預先規劃好了一些點作為旅遊的起點和終點，他想選擇其中乙個起點和乙個終點...