根據**的每日總體流量排序
**名稱
每天訪問量
每人看幾個頁面
**網6114000
14.9
攜程網269400
6.5
卓越網232200
9.6
當當網228600
9.2
vancl
158400
7.7
籬笆網112800
21.8
北斗手機
104400
8.5
京東**
102600
17.1
新蛋網30600
6.2
麥考林26400
19.7
紅孩子24000
9.2
七星國際
24000
1.5
國美**
18600
6.0
綠森網16800
3.8
dhc15600
5.8
橡國國際
12000
2.3
易迅網11400
6.2
東方cj
10800
6.5
銳意網9600
8.4
麥包包8400
32.0
no5時尚
7800
6.2
d1便利網
7260
10.3
根據**的
pv排序
**名稱
每天訪問量
每人看幾個頁面
麥包包8400
32.0
籬笆網112800
21.8
麥考林26400
19.7
京東**
102600
17.1
**網6114000
14.9
d1便利網
7260
10.3
卓越網232200
9.6
當當網228600
9.2
紅孩子24000
9.2
北斗手機
104400
8.5
銳意網9600
8.4
vancl
158400
7.7
攜程網269400
6.5
東方cj
10800
6.5
新蛋網30600
6.2
易迅網11400
6.2
no5時尚
7800
6.2
國美**
18600
6.0
dhc15600
5.8
綠森網16800
3.8
橡國國際
12000
2.3
七星國際
24000
1.5
1，國內b
2c遠遠不成氣候。美國的amazon的每日流量是1253千萬，ebay是1556千萬，最大的b
2c和最大的c
2c流量相差並不懸虛，但是我們的c
2c**每日611萬流量，但是b
2c幾十家合起來，也不過100多萬流量。國情的差別到底在**，可以導致這麼大的分歧？
2，陳年的vancl成黑馬。vancl是我看著它流量奇蹟般起來的，目前每日流量16萬，直逼卓越和噹噹。pv也有7個頁面。當我們每天為流量操心的時候，緣何vancl可以這麼輕鬆的往上竄？
3，d1便利網堪憂。銷售百貨類的d1便利網，目前每天才7260個訪問，根據這樣的流量，每個月大概300~500萬的交易量，哪來這麼多錢維護倉儲、物流、技術和人員開支？
4，京東遠遠拋開新蛋。一直自詡美國最大it數碼購物網的新蛋網，一向以雷聲大雨點小著稱。喜歡拿美國總部說事，但中國新蛋網100%的員工都是本土招聘。渠道採購**比不過京東，虛幻的所謂上乘服務和體驗，不知還能忽悠多久？
5，郵購類**穩中求勝。紅孩子和麥考林的郵購雜誌，在我桌上堆積了好幾本。我不生孩子，所以不看紅孩子；我不是女人，所以不看麥考林，但是我女朋友買過好幾次，郵購和電商的結合，我還在繼續觀察。值得一提的是，麥考林的顧客粘性很高，每個顧客看20個頁面。
6，麥包包很好很強大：別看麥包包的流量每天只有8400個人，但是每個顧客瀏覽高達32個頁面！是國內電子商務**中顧客粘稠度最高的**！看來**的吸引力確實很大，每多看1個頁面，購買轉化率就高1點，看來麥包包有前途。
7，電視購物類的**不怎麼靠譜：東方cj還ok，pv有6.5。但是橡果和七星等**，雖然流量都過萬，但是仔細看看，每個訪問者只看1~2個頁面就走了，看來追求新奇特的電視購物產品，做網路購物簡直是浪費伺服器空間。
流量分析作用
1 流量的趨勢能夠預知 的發展前景 2 流量分析可以反應使用者黏度 吸引了很多 使用者訪問。但是，通過流量分析發現，使用者停留的時間非常短，重複訪問使用者不多，使用者平均瀏覽的頁面也少，這樣的 使用者黏度不夠，有流量但是沒有忠實的使用者，一旦有其它可替代 使用者隨時可能流失。這樣的 如果不採取有效的...
網路流量分析
coding utf 8 import pyshark from scapy.all import import matplotlib.pyplot as plt 讀取pcap檔案 packets pyshark.filecapture net package.pcap def protocal p...
Linux 流量分析的指令
在高流量的 linux server 下分析流量十分有用，以下是幾個有用的指令 1.列出每個連線 ip 的連線數量 netstat nta fgrep established cut b 49 75 cut d f1 sort uniq c sort n r key 1,7 head 25 2.列出...