market basket analysis
發現一起銷售的專案，動態生成意見並決定產品怎樣放置可以直接地對你的賬目底線有幫助。 關聯
、決策樹
churn analysis
預計可能會考慮取消他們服務的客戶以及確認如果留住他們將會得到的收益。
決策樹、線性回歸
、logistic回歸
market analysis
通過將類似的客戶一起分組來定義市場分類。使用這些分類來查詢可使你獲得收益的客戶。 聚類
、序列聚類
forecasting
**銷售和總量，以此來了解它們的關係，從而**
瓶頸和改進績效。
決策樹、時間序列
data exploration
在客戶間分析利潤率，或者比較選擇同一產品不同品牌的客戶，以此來發現新的機遇。
神經網路
unsupervised learning
確定之前所不了解的你公司多個元素間關係來通告你的決策。
神經網路
web site analysis
了解人們是怎樣使用你的**的，並將使用類似的格式分組以提供更好的體驗。
序列聚類
campaign analysis
通過使目標指向最有可能對產品提高作出回應的客戶，從而使得市場投入更加有效。
決策樹naïve bayes 聚類
information
quality
鑑別和處理資料錄入和資料載入過程中的異常情況以改進資訊的質量。
線性回歸
、logistic回歸
text analysis
分析反饋以找到關係到你的客戶或雇員的通用模式和趨勢，使用非結構化的輸入提供決策。
文字挖掘
技術討論 電商業務中的業務合併問題
今天第一次寫這個，其實，這些事情在10年前的erp和其他專案中都是有相應的解決方案的。最近在京東採購了兩個單子，遇到了下面的問題 1 發過來的衣服是180 100a的，我只能穿175的，申請換貨。2 數位相機28exr的取景器內特別模糊，而液晶屏很清晰，我確認不是我眼睛的問題，所以，只能申請換貨。京...
資料工作的本質 從業務中來，到業務中去
資料工作的本質 從業務中來，到業務中去 資料工作就組成結構和流程來說還是比較簡單的，因為這個工作本來就很年輕，分工還沒有很細。總體來講，我把資料工作看成相互連線的三部分 取數 理數 用數，這是乙個閉環。用數的需求會驅動取數工作，並對取數工作提出具體操作性要求。1.取數 取數工作解決的是資料來源的問題...
機器學習（第十周） 適用大資料的演算法
1 隨機梯度下降 批量梯度下降在運用到樣本資料較多的情況下，計算量會非常的大，更適合選用隨機梯度下降方式 批量梯度下降，在計算 值過程中每次迭代要讀入全體樣本資料，每次計算m個加和項迭代 隨機梯度下降，只考慮乙個樣本的計算結果，每次迭代只計算乙個樣本的 迭代 隨機梯度下降 兩種演算法迭代方式是不同的...