資料分析設計到的知識有很多，比如excel、資料視覺化、資料分析思維、資料庫知識、統計學知識，很多人認為學會了這些知識就是萬事大吉了，學會這些知識就是資料分析師了，學會這些知識就走上人生巔峰迎娶白富美了。可拉倒吧，還得學資料分析中的業務知識。這是因為資料分析是針對各種各樣的業務的，但是很多人對於這些業務不是很清楚的，所以如果想加入資料分析行業的時候一定要多多了解一些業務的知識，這樣才能夠更好的分析資料。所以說，資料分析不能知識重視資料分析工具，還得重視資料分析業務知識。
很多人對於業務知識不屑一顧，甚至嗤之以鼻，其實，對於資料分析師來說，業務的了解比資料方**更重要。業務的種類有很多，資料分析師對於這些知識都不是很了解，所以有時候不能夠從全面的角度進行觀察資料，所以說，業務知識的了解都是很重要的。資料分析人員可以選擇性的挑選部分內容。了解業務的資料分析師在職場發展上會更加順利。
那麼網際網路領域的指標和業務模型是什麼呢？我們給大家介紹的這些網際網路領域的業務知識都是通用的框架。首先說的是電商和消費模型，所謂的電商和消費模型是以商品的交易、零售、購買搭建而起。包括客單價、複購率、回購率、退貨率、購物籃大小、進銷存等商品概念。其次說的是市場營銷模型，一般來說，市場營銷模型是以傳統的市場營銷方**為基礎，圍繞使用者的生命週期建立框架。包括使用者生命週期，生命週期價值、使用者忠誠指數、使用者流失指數、使用者rfm價值等。然後說流量模型，流量模型的**就是從早期的**分析發展而來，以網際網路的流量為核心。包括瀏覽量**率、病毒傳播週期、停留時間等內容。接著說產品運營模型，產品運營模型一般是以移動終端為主體，圍繞某種準則搭建起資料框架。包括使用者獲取、使用者活躍、使用者留存、營收、傳播，以及細分指標。最後說的是使用者行為模型，一般來說使用者行為模型就是通過使用者在產品功能上的使用，獲得精細的人群維度，以此作為分析模型。包括使用者偏好、使用者興趣、使用者響應率、使用者畫像、使用者分層等內容。
通過上述的內容我們不難發現，在業務知識之外的業務層面的溝通也很重要。業務學習沒有捷徑，雖然掌握了諸多模型，但是不同行業間的業務也會給資料分析師設立門檻，想進入這個門檻不是一件容易的事情，這些都會影響到分析報告的質量。
七周學習資料分析 業務知識
模型未動，指標先行。如果你不能衡量它，你就無法增長它。建立業務分析框架 核心指標 好的指標應該是比率 好的指標應該能帶來顯著效果 好的指標不應該虛榮 新增使用者量很高，但成本也很高，則為虛榮指標。好的指標不應該複雜 客戶 使用者生命週期 企業 產品和消費者在整個關係階段的週期 潛在使用者，興趣使用者...
如何學習資料分析中的統計知識？
在資料分析中有很多的知識是需要我們學習的，比如excel 資料庫 以及資料視覺化的知識，通過這些知識的講解我們發現資料分析師需要學習的內容還是有很多的。而資料分析中的統計知識也是乙個十分重要的知識，如果學習的資料分析中的統計知識，這就能夠幫助大家構建乙個完整的資料分析知識體系，那麼資料分析中的統計知...
如何學習資料分析中的統計知識？
在資料分析中有很多的知識是需要我們學習的，比如excel 資料庫 以及資料視覺化的知識，通過這些知識的講解我們發現資料分析師需要學習的內容還是有很多的。而資料分析中的統計知識也是乙個十分重要的知識，如果學習的資料分析中的統計知識，這就能夠幫助大家構建乙個完整的資料分析知識體系，那麼資料分析中的統計知...