未來資料庫發展方向

2021-04-15 12:12:36 字數 1310 閱讀 6223

今天看了一篇文章

,覺得比較有啟發

,關係型資料庫已經用了差不多

30多年了

,應該說比較成熟了

,但是這片文章從新的角度分析了關係型資料庫的不足

,結合當前軟硬體發展的趨勢

,提出了新的資料庫設計的概念。

1。傳統的關係型資料庫,包括

sql server

,oracle

,db2

都從system r

進化或者吸取了很多東西而來,他們都具備

system r

的幾個特點:

磁碟存書和索引結構;基於

log的恢復;基於鎖的併發控制;為了提高

cpu以及磁碟的利用率採取多執行緒;等等 2

。但是,關係型資料庫在以下幾個方面力不從心: §

text (specialized engines from google, yahoo, etc.)

§data warehouses (column stores such as vertica, monet

[bon02], etc.)

§stream processing (stream processing engines such as

streambase and coral8)

§scientific and intelligence databases (array storage engines

such as matlab and asap [sbc+07])

3。目前,記憶體的不斷擴大以及網格計算的出現為我們設計新的資料庫模式提供了基礎 4

。新的資料庫可以從以下幾個方面進行考慮:

資料儲存在記憶體而不是磁碟,速度大大提公升;

第一代資料庫

share memory

,第二代

share disk

,下一代應該是

share nothing

,使用網格計算的概念,可以將資料庫部署在網格的多個節點上,使得擴充套件等更為容易;

採用了網格後,可以通過資料庫在不同網格的複製來省去

redo log;

新的模式下,磁碟不再成為瓶頸(這是現在大多數大型資料庫的瓶頸所在),甚至可以考慮單執行緒的模式

。。。這片文章設計了乙個小的資料庫原形

h-store

,並且和傳統的關係型資料庫進行了比較,當然效能要好的多了,但是這只是乙個小的原型,真正的大型資料庫要考慮的東西還遠不止這些,但是無疑它開拓了我們的思路。也許將來的一天,資料庫就是這個樣子的?

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