dct將運動補償誤差或原畫面資訊塊轉換成代表不同頻率分量的係數集，這有兩個優點：其一，訊號常將其能量的大部分集中於頻率域的1個小範圍內，這樣一來，描述不重要的分量只需要很少的位元數；其二，頻率域分解映**人類視覺系統的處理過程，並允許後繼的 量化過程滿足其靈敏度的要求。
關於這一點在我手頭的教程中有詳盡的描述，讓我直接引用：
由上面的引用可見，位元速率壓縮基於變換編碼和熵值編碼兩種演算法。前者用於降低熵值，後者將資料變為可降低位元數的有效編碼方式。在mpeg標準中，變換編碼採用的是dct，變換過程本身雖然並不產生位元速率壓縮作用，但是變換後的頻率係數卻非常有利於位元速率壓縮。
dct和它解壓時的反運算的具體演算法如下。
當u,v = 0 時，離散余弦正變換（dct）後的係數若為f(0,0)=1，則離散余弦反變換（idct）後的重現函式f(x,y)=1/8,是個常數值，所以將f(0,0)稱為直流(dc)係數；當 u,v≠0時，正變換後的係數為f(u,v)=0，則反變換後的重現函式f(x,y)不是常數，此時正變換後的係數f(u,v)為交流（ac）係數。
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