在函式式程式設計裡面， 我們可以定義匿名函式，也可以把函式賦值給乙個變數或作為引數傳遞給另外乙個函式，python語言很早就支援函式式程式設計，我們可以用lambda關鍵字定義乙個匿名函式，然後賦值給乙個變數，如下所示：
>>> f=lambda(n):n**2
>>> f(6)
36>>> f=lambda(n):lambda(m):n*m
>>> g=f(5) #相當與g=lambda(m):5*m
>>> g(9) #相當於5*9
45lambda定義的匿名函式可以引用外圍函式的變數，上面的**中，第二個lambda表示式定義的匿名函式引用了第乙個匿名函式的引數n,因為第乙個匿名函式是第二個匿名函式的外圍函式。
除了lambda表示式之外，python還支援將函式作為引數傳遞給另外乙個函式，有點類似於c語言中的函式指標，python語言內建的函式filter,map,reduce就可以接受函式引數。
filter(function, sequence)會遍歷sequence中的每乙個item,並以該item為引數呼叫function,如果function返回ture,就將該item加到結果sequence中，這就達到過濾sequence的效果，作為引數的function就是過濾的條件，例子如下：
>>> a=range(1,10)
>>> filter(lambda(n):n%2==0,a)
[2, 4, 6, 8]
這裡用lambda定義的匿名函式來定義過濾條件，在list a中返回是偶數的items
map(function, sequence)也是遍歷sequence中的每乙個item,並以該item為引數呼叫function，然後將執行結果新增到最終的結果sequence中，例子如下：
>>> b=range(1,10)
>>> map(lambda(n):n**2,b)
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
reduce(function, sequence)先把sequence中的頭兩個item作為引數傳給function,將function的執行結果跟第三個item作為引數再次傳給function，直至遍歷完sequence,最後把單個值返回，例子如下：
>>> def add(x,y):
return x+y
>>> reduce(add,range(1,10))
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函式式程式語言python 函式式程式設計
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