求公共子串問題以及其改進演算法

2021-04-07 12:27:12 字數 3511 閱讀 7005

求公共子串問題以及其改進演算法

問題的提出:

設計乙個演算法,求兩個字串s1,s2的最長公共子字串的長度.例如字串"shaohui","huishao"的最長公共子字串為"shao",因此,結果為4.

最早看到這個問題,大約是2年前在csdn程式設計師雜誌的程式設計擂台上面,後來又在程式設計師考試的題目當中遇到,但是他們所使用的方法都需要消耗比較多的時間,這裡我先簡單說明一下這個問題的原始的解答方法,然後再介紹我的改進演算法.

1.以前的演算法

演算法思想:對於兩個字串s1,s2(假設字串s1長度大於字串s2的長度),設的長度為m,那麼s2的子串可以按照其長度分成m類

假設s1="shaohui",s2="ahui",則s2的子串可以分成以下幾類

4:ahui

3:ahu,hui

2:ah,hu,ui

1:a,h,u,i

然後按照長度從大到小去匹配s1,如果某個子串也是s1的子串,則找到問題的答案了.

這是我用c寫的例子程式,可以作為參考

1    #include <

iostream>

2    #include <

cstring>

3    using namespace

std;

4    /*

5    * get the length of common substring of s1 and s2

6    * if there is no common substring between s1 and s2, return 0

7    */

8   

int commstr(char *s1, char *s2)

9   

24           else

25          

29          

30          

len = len1;

31           while (

len > 0)

32          

43                  }

44                 

len --;

45           }                                

46           found: return

len;

47    }

48   

int main(int argc, char **argv)

49   

說明:13-29行是保證字串s1的長度大於字串s2的長度,如果strlen(s1)

時間複雜度分析:

假設s1的長度為n,s2的長度為m, 按照最壞的打算,假設不能夠找到公共子串(也就是公共子串的長度為0)

進行的比較次數為(也就是第38行**的執行次數)

為了便於計算我們假設n=m

利用高中的數列求和的知識,很容易得到,則原時間複雜度為

o(n4)

2.我的改進演算法

原來的求解方法的時間複雜度為

o(n4),實際上還有比較大的改進餘地,原來的問題完全可以在o(n*m)的時間內得到求解.

仔細分析原來的求解的過程,對於子串s2的任意乙個長度k,字串s1和s2中的任意兩個字元之間都要進行一次比較,而當k減少1的時候,s1和s2中的任意兩個字元又要進行比較一次,這顯然是冗餘的.故如果利用以前的比較結果,時間複雜度可以降低到o(n

3).

下面具體說說我的改進演算法

將字串s1和s2分別寫在兩把直尺上面(我依然用s1,s2來表示這兩把直尺),然後將s1固定,s2的尾部和s1的頭部對齊,然後逐漸移動直尺s2,比較重疊部分的字串中的公共子串的長度,直到直尺s2移動到s1的尾部.在這個過程中求得的最大長度就是s1,s2最大子串的長度.

下圖是求解過程的圖示,藍色部分表示重疊的字串,紅色的部分表示重疊部分相同的子串

其中s1="shaohui",s2="ahui",最後的求得的結果為3

按照這個思想,很容易得到這個例子程式

1    #include <

iostream>

2    #include <

string.h>

3    using namespace

std;

4   

int commstr(char *s1, char *s2)

5   

27                  }

28                  max =

curmax > max ? curmax : max;

29           }

30          

31           return max;

32    }

33   

int main(int argc, char **argv)

34   

時間複雜度分析:

容易計算,時間複雜度o(n,m)=(n+m)m

令n=m

則時間複雜度

o(n)=n2,

與以前的演算法相比較,降低了2次,應該算是比較大的改進了 

3.遞迴的方法

我用python寫了乙個遞迴的求解方法,如下

def commstr(long,short) :

if short in long :   

return len(short)

return max(commstr(long,short[:-1]),commstr(long,short[1:]))

print commstr('shaohui','huishao') 

**很簡單,原理也很簡單,儘管是使用的遞迴,但是基本思想還是以前的求解方法:對於字串a,b,盡量用b的最大的子字串c去匹配另外乙個字串a,如果c不是a的子串,那麼用字串b的長度比b少1的子串去匹配a,直到匹配到了為止或者子串的長度為0.

為了便於參考,我也用c寫了個,不用解釋了,因為注釋已經很清楚了

#include

#include

#define buffer_size 255

int commstr(char *s1, char *s2)

if (cnt >= len2)//如果s2是s1的子串

return len2;

//把s2中後len2-1個字元構成的串同s1比較,並求字串長度

len1 = commstr(s1,s2+1);

//把s2中前len2-1個字元構成的串同s1比較,並求字串長度

strncpy(buf,s2,len2-1);

buf[len2-1] = '/0';

len2 = commstr(s1,buf);

//返回較大者

return len1 > len2 ? len1 : len2;

}

int main(int arc, char *argv)

不知道是否有更好的演算法,我一直在找尋.

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