第k個大的數就是乙個排序陣列的第k個數
第一種演算法是最容易想到的，就是利用快速排序的思想，將乙個陣列分成以某乙個數x為軸，左邊的所有的數都比x小，而右邊的數都比x大。但我快速排序不同的是，在這個演算法中只考慮x的一邊，而不是兩邊都考慮。
如果x的位置是i,那麼要得到第k個數，如果k<=i, 那麼這個數一定在i的左邊，否則在i的右邊。
原始碼如下：
#include
#include
int new_random(int min, int max)
void swap(int *a, int *b)
int partition(int a, int p, int r)
}swap(&a[i + 1], &a[r]);
return i + 1;
}int randomize_partition(int a, int p, int r)
//第一種演算法
int randomized_select(int data, int p, int r, int k)
另外一種對這種演算法做了一下改進，即將陣列每5個數一組進行排序，然後取得它的中位數，再對這些中位數進行排序。然後先出的軸x最比較好的，因此x的左邊和右邊的數總是很平均，所以平均查詢速度更快。演算法如下：
void quicksort(int data, int b, int e)
}int partition1(int a, int p, int r, int x)
}a[i + 1] = x;
return i + 1;
}//第二種演算法
int select_new(int data, int p, int r, int k)
int i;
for(i = 0; i <= (r - p - 4) / 5; i++)
int x = select_new(data, p, p + (r - p - 4) / 5, (r - p - 4)/10); // 得到更好的軸x
i = partition1(data, p, r, x);
int count = i - p + 1;
if(k <= count)
return select_new(data, p, i, k);
else
return select_new(data, i + 1, r, k - count);
}int main()
;printf("%d/n", randomized_select(data, 0, 9, 2));
int data1 = ;
printf("%d/n", select_new(data1, 0, 9, 2));
return 0;
}
得到第K個大的數演算法研究
第一種演算法是最容易想到的，就是利用快速排序的思想，將乙個陣列分成以某乙個數x為軸，左邊的所有的數都比x小，而右邊的數都比x大。但我快速排序不同的是，在這個演算法中只考慮x的一邊，而不是兩邊都考慮。如果x的位置是i,那麼要得到第k個數，如果k i,那麼這個數一定在i的左邊，否則在i的右邊。原始碼如下...
得到第K個大的數演算法研究
第一種演算法是最容易想到的，就是利用快速排序的思想，將乙個陣列分成以某乙個數x為軸，左邊的所有的數都比x小，而右邊的數都比x大。但我快速排序不同的是，在這個演算法中只考慮x的一邊，而不是兩邊都考慮。如果x的位置是i,那麼要得到第k個數，如果k i,那麼這個數一定在i的左邊，否則在i的右邊。原始碼如下...
得到第K個大的數演算法研究
第一種演算法是最容易想到的，就是利用快速排序的思想，將乙個陣列分成以某乙個數x為軸，左邊的所有的數都比x小，而右邊的數都比x大。但我快速排序不同的是，在這個演算法中只考慮x的一邊，而不是兩邊都考慮。如果x的位置是i,那麼要得到第k個數，如果k i,那麼這個數一定在i的左邊，否則在i的右邊。原始碼如下...