資料倉儲是多種技術的綜合體，它由資料倉儲、資料倉儲管理系統和資料倉儲工具三個部分組成。資料倉儲的資料分析工具用於幫助使用者對資料進行分析、獲取資訊，是資料倉儲系統的重要組成部分。在整個系統中，資料倉儲居於核心地位，是資訊挖掘的基礎。資料倉儲管理系統負責管理整個系統的運轉，是整個系統的引秦。 資料倉儲工具才能真正發揮出資料寶庫的作用。
1．聯機分析處理技術及工具
聯機分析處理（olap）的應用不同於聯機事務處理，它具有靈活的分析功能，直觀的資料操作和視覺化的分析結果表示等突出優點，從而是使用者對基於大量資料的複雜分析變得輕鬆而高效。
在olap中，特別映指出的是多維資料檢視的概念和多維資料庫（mdb）的實現。其中，維是人們觀察現實世界的角度，決策分析需要從不同的角度分析資料，以多維資料為核心的多為資料分析是決策的主要內容。資料倉儲技術把決策分析中的資料結構和分析方法相分離，使分析工具的產品化成為可能。
目前，olap工具產品的實現可分為兩大類，一類是基於多維資料庫的，一類是基於關聯式資料庫的。兩者的相同之處時，前者把分析所需的資料從資料庫或資料倉儲中抽取出來，物理地組織稱多維資料庫，後者利用關係表來模擬多維資料庫，並不物理地生成多維資料庫。
2．資料探勘技術和工具
資料探勘（dm）是從超大型資料庫或資料倉儲中發現並提取隱藏在內部的資訊的一種新技術。目的是幫助決策者尋找資料間潛在的關聯，發現經營者忽略的要素，而這些要素對**趨勢、決策行為也許是十分有用的資訊。
人們期望資料探勘技術能夠自動分析資料，進行歸納性推理，從中發掘出資料間潛在的模式，或產生聯想，建立新的業務模型，以幫助決策者調整市場策略，做出正確的決策。
hive（資料倉儲工具）
hive是基於hadoop的一個 資料倉儲工具，可以將結構化的資料檔案對映為一張資料庫表，並提供簡單的sql查詢功能，可以將sql語句轉換為mapreduce任務進行執行。其優點是學習成本低，可以通過類sql語句快速實現簡單的mapreduce統計，不必開發專門的mapreduce應用，十分適合 資...
資料倉儲及OLAP分析
資料倉儲是儲存資料的一種組織形式，它從傳統資料庫中獲得原始資料，先按輔助決策的主題要求形成當前基本資料層，再按綜合決策的要求形成綜合資料層 又可分為輕度綜合層和高度綜合層 隨著時間的推移，由時間控制機制將當前基本資料層轉為歷史資料層。可見資料倉儲中邏輯結構資料由3層到 4層資料組成，它們均由後設資料...
資料倉儲準備階段分析
初始階段 1 需求分析 目標 收集業務需求與資料實現 實現過程 瞭解關鍵指標 競爭性商業問題 決策指定過程 支援分析需求 物件 通過與業務代表瞭解業務需求，以及與源系統專家交流 2 維度建模的四步法 1 選擇業務流程 2 宣告粒度 3 確定維度表 4 確定事實表 3 選擇模型 星型模式與olap多維...
Hive 資料倉儲工具,特性介紹
一 hive的儲存 hive是基於hadoop分散式檔案系統的，它的資料儲存在hdfs中。hive本身是沒有專門的資料儲存格式，也沒有為資料建立索引，只需要在建立表的時候告訴hive資料中的列分隔符和行分隔符，hive就可以解析資料。所以往hive表裡面匯入資料只是簡單的將資料移動到表所在的目錄中。...
關於資料倉儲 總體工具介紹
資料倉儲專案是以關聯式資料庫為依託，以資料倉儲理論為指導 以 olap為多層次多視角分析，以 etl工具進行資料整合 整合 清洗 載入轉換，以前端工具進行前端報表展現瀏覽，以反覆疊代驗證為生命週期的綜合處理過程。最終目標是為了達到整合企業資訊資訊，把資料轉換成資訊 知識，提供決策支援。資料倉儲不是一...