ADO Data Types與資料庫對應

2021-03-31 08:56:29 字數 1973 閱讀 9505

datatype enum

value

access

sqlserver

oracle

adbigint

20bigint (sql server 2000 +)

adbinary

128binary

timestamp

raw *

adboolean

11yesno

bitadchar

129char

char

adcurrency

6currency

money

**allmoney

addate

7date

datetime

addbtimestamp

135datetime (access 97 (odbc))

datetime

**alldatetime

date

addecimal

14decimal *

addouble

5double

float

float

adguid

72replicationid (access 97 (oledb)), (access 2000 (oledb))

uniqueidentifier (sql server 7.0 +)

adidispatch

9adinteger

3autonumber

integer

long

identity (sql server 6.5)

intint *

adlongvarbinary

205oleobject

image

long raw *

blob (oracle 8.1.x)

adlongvarchar

201memo (access 97)

hyperlink (access 97)

text

long *

clob (oracle 8.1.x)

adlongvarwchar

203memo (access 2000 (oledb))

hyperlink (access 2000 (oledb))

ntext (sql server 7.0 +)

nclob (oracle 8.1.x)

adnumeric

131decimal (access 2000 (oledb))

decimal

numeric

decimal

integer

number

**allint

adsingle

4single

real

ad**allint

2integer

**allint

adunsignedtinyint

17byte

tinyint

advarbinary

204replicationid (access 97)

varbinary

advarchar

200text (access 97)

varchar

varchar

advariant

12sql_variant (sql server 2000 +)

varchar2

advarwchar

202text (access 2000 (oledb))

nvarchar (sql server 7.0 +)

nvarchar2

adwchar

130nchar (sql server 7.0 +)

* in oracle 8.0.x - decimal and int are equal to number and number(10).

傳統資料與大資料

問世間,大資料為何物,直教人眾說紛紜 一本 big data 的書,掀起了大資料的浪潮,不管是it人士,還是 精英,都在議論大資料,春運大資料 出遊大資料 美食大資料 閱讀大資料 那麼,大資料到底是什麼呢?難道量大 數大就是大資料嗎?如果是這樣,大資料就是炒舊飯了,殊不知電信領域無論從數量規模,還是...

資料與資料結構

1.1 資料 data 1.2 資料大致分的兩類 1 數值性資料 2 非數值資料 1.3 資料元素 data element 1.4 資料元素中的資料項可以分為兩種 1 初等項 2 組合項2.1 資料結構 data structure 2.2 資料結構的內容 2.2.1 資料的邏輯結構 2.2.2 ...

大資料與資料脫敏

單列並不能定位個人,但是多列資訊可用來潛在的識別某個人,這些列被稱為半識別列,如郵編號,生日及性別等。美國的一份研究 稱,僅使用郵編號,生日和性別資訊即可識別87 的美國人 3 包含使用者敏感資訊的列,如交易數額,疾病以及收入等。其他不包含使用者敏感資訊的列。屬性洩露,當資料使用人員根據其訪問的資料...

資料探索與資料清洗

一 資料探索 資料探索的目的是及早的發現資料的一些簡單規律或特徵,資料清洗的目的是留下可靠的資料,避免髒資料的干擾.資料探索的核心是 資料質量分析 跟資料清洗密切聯絡 資料特徵分析 分佈,對比,週期性,相關性,常見統計量等 二 資料清洗 資料清洗可以按如下步驟進行 缺失值處理 通過describe與...

資料讀取與資料擴增

由於每個的字元個數不定,所以將字元識別建模為目標檢測,採用目標檢測模型進行字元的識別。模型backbone採用encoder decoder架構的resnet18,在encoder部分採用resnet常規的降取樣步長為8,在decoder部分採用可變性卷積和轉置卷積上取樣到步長為2。檢測頭採用cen...