5 種實用方法

2022-10-11 09:18:08 字數 3588 閱讀 8456

在本文中，介紹了 5 種方法，也許在入門階段時，我們還不太了解它們，但在實戰中這 5 個技巧非常實用。

以下即五種實用的小技巧：

字串運算字串本質上也是一種元組，但是字串有很多「運算」方式。最直觀的是字串的 + 和 * 運算，它們分別表示重複和連線。

>>> my_string = "hi medium..!"


>>> print(my_string * 2)


hi medium..!hi medium..!


>>> print(my_string + " i love python" * 2)


hi medium..! i love python i love python
此外，如果希望獲得反向字串，也可以直接使用 [::-1] 進行索引：
>>> print(my_string[::-1])


!..muidem ih


>>> my_list = [1,2,3,4,5]


>>> print(my_list[::-1])


[5, 4, 3, 2, 1]
如果列表元素都是字串，那麼我們可以快速地使用 join() 方法將所有元素拼接在一起：

>>> word_list = ["awesome", "is", "this"]


>>> print(' '.join(word_list[::-1]) + '!')


this is awesome!
如上我們使用 .join() 方法拼接列表元素，其中'  ' 表示連線方式為空格。其實在自然語言處理中，這個方法會經常使用，例如我們將句子拆分為了字元，那麼處理後的合併就需要使用 join() 了。

列表推導式如果你還不會使用列表推導式，那麼快學起來吧。正如本文作者所言，「當我第一次學到這種方式時，我的整個世界都變了。」列表推導式真的非常強大，它不僅在速度上比一般的方法快，同時直觀性、可讀性都非常強。如果你希望迭代列表做一些運算，那麼快使用它吧。

我們先定義乙個簡單的函式，它會算變數的平方並加 5：

>>> def stupid_func(x):


>>>     return x**2 + 5
如果我們希望將該函式應用到列表中的奇數項，那麼不採用列表推導式的情況下，我們一般會寫成以下形式：

但是現在我們有了列表推導式，那麼上面**可以等價修改為：

>>> my_list = [1, 2, 3, 4, 5]


>>> print([stupid_func(x) for x in my_list if x % 2 != 0])


[6, 14, 30]
列表推導式的一般語法可以表示為 [ expression for item in list ]，如果你希望加上一些布林型條件語句，那麼上面的語法可以修改為 [ expression for item in list if conditional ]，它的結構其實和下面是等價的。

>>> for item in list:


>>>     if conditional:


>>>         expression
上面的列表推導式可以進一步簡化，即不需要定義乙個新函式。

>>> print([x ** 2 + 5 for x in my_list if x % 2 != 0])


[6, 14, 30]
lambda 和 maplambda 是一種匿名函式，它看起來可能有一點奇怪，但是一旦你理解了它，那麼它就會變得非常直觀與強大。

一般而言，lambda 函式都比較小，它也不需要定義函式名。那麼為什麼需要匿名函式？簡單而言，lambda 最常執行一些直觀的運算，它並不需要標準的函式定義，而且也不需要新的函式名再次呼叫。

還是拿上面的先平方再加 5 為例，前面我們是定義了乙個標準的函式，def stupid_func(x)，現在我們可以試試 lambda 匿名函式：

>>> stupid_func = (lambda x : x ** 2 + 5)


>>> print([stupid_func(1), stupid_func(3), stupid_func(5)])


[6, 14, 30]
那麼我們為什麼要用上面的表示式？很大一部分原因在於，當我們想執行一些簡單運算時，可以不需要定義真實函式就能完成。例如排序列表元素，一種直觀的方法可以使用 sorted() 方法：

>>> my_list = [2, 1, 0, -1, -2]


>>> print(sorted(my_list))


[-2, -1, 0, 1, 2]
這只能預設從大到小或從小到大排序，但是借助 lambda 表示式，我們可以實現更自由的排序標準。如下所示我們希望根據最小的平方數對列表進行排序，其可以使用 lambda 函式定義鍵，從而告訴 sorted() 方法該怎樣排序。

>>> print(sorted(my_list, key = lambda x : x ** 2))


[0, -1, 1, -2, 2]

map 是乙個簡單的函式，它可以將某個函式應用到其它一些序列元素，例如列表。如果我們有兩個列表，我們希望將這兩個列表對應的元素相乘，那麼使用 lambda 函式和 map 可以快速實現這一功能：

>>> print(list(map(lambda x, y : x * y, [1, 2, 3], [4, 5, 6])))


[4, 10, 18]
上面的**非常優雅，如果不用它們兩者，那麼一般的表達需要寫成這樣：

單行條件語句如果我們使用條件語句，那麼最可能寫成下面這個樣子：

>>> x = int(input())


>>> if x >= 10:


>>>     print("horse")


>>> elif 1 < x < 10:


>>>     print("duck")


>>> else:


>>>     print("baguette")
print("horse" if x >= 10 else "duck" if 1 < x < 10 else "baguette")
這樣看起來真的非常簡潔，如果你檢視以前寫的**，真的有很多都可以改成這種表示式。

zip()前面在介紹 map() 函式時，我們舉了個例子將某個函式應用到平行的兩個列表，而 zip() 函式可以更簡單地做到這一點。

如果我們有兩個列表，第乙個列表包含了名，第二個列表包含了姓。使用 zip() 函式，如下我們可以將它們拼接在一起。

>>> first_names = ["peter", "christian", "klaus"]


>>> last_names = ["jensen", "smith", "nistrup"]


>>> print([' '.join(x) for x in zip(first_names, last_names)])


['peter jensen', 'christian smith', 'klaus nistrup']

也就是說，zip 將兩個等長的列表變為了一對一對的，即 (("peter", "jensen"), ("christian", "smith"), ("klaus", "nistrup"))。

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