大資料分析伺服器硬體配置如何選擇

大資料，現如今已被人工智慧替代。我們先不討論人工智慧，就大資料而言，我們都是在強調他的技術，而我們在用大資料時候，經常用它的來神話它的影響。例如，廣告投放精準化，社會安全管理有序，醫藥行業智慧型化等。

建立大資料分析伺服器的五個基本方面

1、視覺化分析：

大資料分析的使用者有大資料分析專家，同時還有普通使用者，但是他們二者對於大資料分析最基本的要求就是視覺化分析，因為視覺化分析能夠直觀的呈現大資料特點，同時能夠非常容易被讀者所接受，就如同看圖說話一樣簡單明瞭。

2、資料探勘演算法：

大資料分析的理論核心就是資料探勘演算法，各種資料探勘的演算法基於不同的資料型別和格式才能更加科學的呈現出資料本身具備的特點

3、**性分析能力：

大資料分析最終要的應用領域之一就是**性分析，從大資料中挖掘出特點，通過科學的建立模型，之後便可以通過模型帶入新的資料，從而**未來的資料。

4、語義引擎：

5、資料質量和資料管理：

大資料分析離不開資料質量和資料管理，高質量的資料和有效的資料管理，無論是在學術研究還是在商業應用領域，都能夠保證分析結果的真實和有價值。大資料分析的基礎就是以上五個方面，當然更加深入大資料分析的話，還有很多很多更加有特點的、更加深入的、更加專業的大資料分析方法。