對於系統 a，假設每天高峰期每秒 5000 個請求，本來快取在高峰期可以扛住每秒 4000 個請求，但是快取機器意外發生了全盤宕機。快取掛了，此時 1 秒 5000 個請求全部落資料庫，資料庫必然扛不住，它會報一下警，然後就掛了。此時，如果沒有採用什麼特別的方案來處理這個故障，dba 很著急，重啟資料庫，但是資料庫立馬又被新的流量給打死了。
這就是快取雪崩。
大約在 3 年前，國內比較知名的乙個網際網路公司，曾因為快取事故，導致雪崩，後台系統全部崩潰，事故從當天下午持續到晚上凌晨 3~4 點，公司損失了幾千萬。
快取雪崩的事前事中事後的解決方案如下：
使用者傳送乙個請求，系統 a 收到請求後，先查本地 ehcache 快取，如果沒查到再查 redis。如果 ehcache 和 redis 都沒有，再查資料庫，將資料庫中的結果，寫入 ehcache 和 redis 中。
限流元件，可以設定每秒的請求，有多少能通過元件，剩餘的未通過的請求，怎麼辦？走降級！可以返回一些預設的值，或者友情提示，或者空白的值。
好處：對於系統a，假設一秒 5000 個請求，結果其中 4000 個請求是黑客發出的惡意攻擊。
黑客發出的那 4000 個攻擊，快取中查不到，每次你去資料庫里查，也查不到。
舉個栗子。資料庫 id 是從 1 開始的，結果黑客發過來的請求 id 全部都是負數。這樣的話，快取中不會有，請求每次都「視快取於無物」，直接查詢資料庫。這種惡意攻擊場景的快取穿透就會直接把資料庫給打死。
解決方式很簡單，每次系統 a 從資料庫中只要沒查到，就寫乙個空值到快取裡去，比如set -999 unknown。然後設定乙個過期時間，這樣的話，下次有相同的 key 來訪問的時候，在快取失效之前，都可以直接從快取中取資料。
快取擊穿，就是說某個 key 非常熱點，訪問非常頻繁，處於集中式高併發訪問的情況，當這個 key 在失效的瞬間，大量的請求就擊穿了快取，直接請求資料庫，就像是在一道屏障上鑿開了乙個洞。
不同場景下的解決方式可如下：
redis 什麼是雪崩 穿透 併發 預熱？
面試 你懂什麼是分布式系統嗎？redis分布式鎖都不會？資料未載入到快取中，或者快取同一時間大面積的失效，從而導致所有請求都去查資料庫，導致資料庫cpu和記憶體負載過高，甚至宕機。1 redis集群大面積故障 2 快取失效，但依然大量請求訪問快取服務redis 3 redis大量失效後，大量請求轉向...
什麼是redis的雪崩和穿透 擊穿
1.什麼是快取穿透 造成的原因 1.業務自身 或資料出現問題 2.一些惡意攻擊 爬蟲造成大量空的命中，此時會對資料庫造成很大壓力。解決方法 1.設定布隆過濾器，將所有可能存在的資料雜湊到乙個足夠大的bitmap中，乙個一定不存在的資料會被這個bitmap攔截掉，從避免了對底層儲存系統的查詢壓力。2....
什麼是redis的雪崩和穿透 擊穿
一.穿透 1.什麼是快取穿透 造成的原因 1.業務自身 或資料出現問題 2.一些惡意攻擊 爬蟲造成大量空的命中，此時會對資料庫造成很大壓力。解決方法 1.設定布隆過濾器，將所有可能存在的資料雜湊到乙個足夠大的bitmap中，乙個一定不存在的資料會被這個bitmap攔截掉，從避免了對底層儲存系統的查詢...