第五章 Spark核心程式設計 Rdd 行動運算元

/*

* 1.定義
*     def aggregate[u: classtag](zerovalue: u)(seqop: (u, t) => u, combop: (u, u) => u): u
*     seqop : 分區內聚合函式
*     combop : 分區間聚合函式
* 2.功能
*     分割槽的資料通過初始值和分區內的資料進行聚合，然後再和初始值進行分區間的資料聚合
* 3.執行流程
*     1. 分區內對元素聚合
*         seqop(zerovalue,e)
*     2. 拉取分割槽聚合的結果,在driver聚合
*         combop(zerovalue,par_e)** 
*/

object aggregatetest extends

val sc: sparkcontext = new
sparkcontext(sparkconf)
private val rdd: rdd[int] = sc.makerdd(list(8, 2, 4, 2), 2)
private val result: int = rdd.aggregate(0)(_ - _, _ -_)
println(result)
sc.stop()
}

Spark指南 第五章 Spark核心解析（1）

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