clickhouse建立Mergetree係表詳解

table

[if not exists][

db.]table_name [

on cluster cluster](

name1

[type1][

default|materialized|alias expr1][

ttl expr1],

name2

[type2][

default|materialized|alias expr2][

ttl expr2],

...index

index_name1 expr1 type type1(...) granularity value1,

index

index_name2 expr2 type type2(...) granularity value2,

...projection projection_name_1 (

select

<

column list expr>

[group by][

order by]),

projection projection_name_2 (

select

<

column list expr>

[group by][

order by])

) engine

=mergetree()

order

byexpr

[partition by expr][

primary key expr][

sample by expr][

ttl expr

[delete|to disk '***'|to volume '***' [, ...]]

[where conditions][

group by key_expr [set v1 = aggr_func(v1) [, v2 = aggr_func(v2) ...

]] ] ]

[settings name=value, ...

]部分設定示例

engine mergetree() partition by toyyyymm(eventdate) order

by (counterid, eventdate, inthash32(userid)) sample by inthash32(userid) settings index_granularity=
8192

在示例中，設定按月分割槽。

我們還將乙個表示式設定為使用者 id 的雜湊值。

這允許您為每個

counterid和偽隨機化表中的資料eventdate。

如果您在選擇資料時定義了

sample子句，clickhouse 將為一部分使用者返回乙個均勻的偽隨機資料樣本。

該index_granularity設定可以省略，因為 8192 是預設值。

以下為不推薦使用的建立表的方法

！！！注意 「注意」 不要在新專案中使用此方法。如果可能，將舊專案切換到上述方法。

create

table
[if not exists][
db.]table_name [
on cluster cluster](
name1 
[type1][
default|materialized|alias expr1],
name2 
[type2][
default|materialized|alias expr2],
...) engine [=
] mergetree(date-
column
[, sampling_expression
], (primary, key), index_granularity)

mergetree() 引數

例子

mergetree(eventdate, inthash32(userid), (counterid, eventdate, inthash32(userid)), 8192)

引擎的mergetree配置方式與上面示例中的主引擎配置方法相同。

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