那些有相同分割槽表示式值的資料片段才會合併。這意味著 你不應該用太精細的分割槽方案（超過一千個分割槽）。否則，會因為檔案系統中的檔案數量過多和需要開啟的檔案描述符過多，導致 select 查詢效率不佳。
複製是多主非同步的。
insert語句（以及alter）可在任意可用的伺服器上執行。資料首先插入到本地的伺服器 （即執行查詢的伺服器），然後資料被複製到其他伺服器。
由於複製是非同步的，所以最近插入的資料出現在其他副本上會有一定的延遲。
如果部分副本不可用，則在它們可用時寫入資料。
如果副本可用， 則等待的時間是通過網路傳輸壓縮資料塊所耗費的時間。
預設情況下， insert操作只需等待乙個副本寫入成功後返回。如果僅將資料成功寫入乙個 副本，並且該副本的伺服器不再存在， 則儲存的資料將丟失。要啟動來自多個副本的寫入確 認機制，使用insert_quorum選項。
insert_quorum：啟用仲裁寫入，寫入多少個副本才算成功。預設0。insert_quorum <2，則禁用仲裁寫入；insert_quorum> = 2，則啟用仲裁寫入。
當在insert_quorum_timeout期間將資料正確寫入副本的insert_quorum時，insert才能成功。如果由於任何原因而成功寫入的副本數量未達到insert_quorum，則認為寫入失敗，並將從已寫入資料的所有副本中刪除插入的塊。讀取從insert_quorum寫入的資料時，可以使用select_sequential_consistency選項。查詢時可用副本的數量小於insert_quorum則會報錯。
insert_quorum_timeout：仲裁寫入超時（秒），預設60s。 如果超時時間內沒有寫完，則將生成乙個異常，並且客戶端必須重複查詢才能將同一塊寫入相同或任何其他副本。
執行分布式查詢時，首先計算分片的每個副本的錯誤數，然後將查詢傳送至最少錯誤的副本。如果沒有錯誤或者錯誤數相同，則按如下的策略查詢資料：
1.random(預設) ： 將查詢傳送至任意乙個副本。
2.nearest_hostname : 將查詢傳送至主機名最相似的副本。
3.in_order : 將查詢按配置檔案中的配置順序傳送至副本。
4.first_or_random : 選擇第乙個副本，如果第乙個副本不可用，隨機選擇乙個可用的副本。
建表時新增on cluster 可以只操作一次在多個節點上同時新建本地表
private request buildrequest(clickhouserequestblank requestblank)
return builder.build();
} public string getrandomhosturl(
)
internal_replication引數 非複製表設定為false 複製表設定為true
值為true則由表自動同步資料，若為false則由集群自動同步資料
沒有直接提供qps等類似資料，需要根據日誌計算
如果用grafana直連，指標高頻查詢會影響集群效能
如果採用clickhouse-exporter+prometheus+grafana的組合，prometheus監控flink會有小毛病
tabix用於查詢sql，監控資訊
登入後進入此處可看到新建的三個儀錶盤
json標籤號13606，模板位址
json標籤號2515，模板位址
讀贏在使用者小記 要點提煉
寫在前面，有乙個好習慣，當你看到乙個結論或想法時，你贊同，舉個例子，你不贊同，也舉個例子。如果能為你每個想法和結論搭配乙個例子，你就更能讓別人信服。以使用者為中心的設計 產品設計師不能犯的乙個重大錯誤 站在自己的角度想使用者。設計 時不要假設使用者會像你一樣去思考和操作，多和直接接觸使用者的人例如銷...
clickhouse 部署 介紹
clickhouse是乙個用於聯機分析處理 olap 的列式資料庫管理系統 columnar dbms 傳統資料庫在資料大小比較小，索引大小適合記憶體，資料快取命中率足夠高的情形下能正常提供服務。但殘酷的是，這種理想情形最終會隨著業務的增長走到盡頭，查詢會變得越來越慢。你可能通過增加更多的記憶體，訂...
初步認識clickhouse
命令列客戶端 可以選擇使用互動式與非互動式 批量 兩種模式 互動模式 進入互動模式 clickhouse client 如果埠不是9000的，可以通過 port自行設定 clickhouse client port x 退出客戶端 exit 原生客戶端介面 tcp 可以從clickhouse源 進行...