我們可以借助章魚的生活習性來理解什麼是邊緣計算（mec）。
章魚是無脊椎動物中智商最高的，在捕獵時它們動作非常靈巧迅速，腕足之間高度配合，從來不會纏繞和打結。這是因為，章魚巨量的神經元有60%分布在章魚的八條腿上，腦部只有40%，是「多個小腦+乙個大腦」的構造，類似於分布式計算。
而邊緣計算也是一種分布式計算，將資料資料的處理、應用程式的執行甚至一些功能服務的實現，由網路中心下放到網路邊緣的節點上。
如果能像章魚一樣，採用邊緣計算的方式，海量資料則能夠就近處理，大量的裝置也能實現高效協同的工作，諸多問題迎刃而解。因此，邊緣計算理論上可滿足許多行業在敏捷性、實時性、資料優化、應用智慧型、以及安全與隱私保護等方面的關鍵需求。
從整個系統框架來看，邊緣計算分為雲、邊緣、現場（端）三層，強調「雲邊端」一體化。其中邊緣層位於雲和現場層之間，起到橋梁的作用，南向支援各種現場裝置的接入，北向支援與雲端對接，自身具備一套邊緣計算的服務框架，可以搭建一系列邊緣應用，包含一套邊緣計算應用管理平台，硬體層面以邊緣節點的形態呈現：
呈現形式是硬體實體，是具有計算、網路和儲存能力的功能模組，是承載邊緣計算業務的核心，如邊緣盒子，智慧型路由器，邊緣智慧型處理器等。
負責對端層的各項資料和功能進行統一管理和排程，並將部分資料傳輸到雲端進行更加深入的分析。
對於大多數公司而言，速度是最重要的。使用交易演算法的金融公司在很大程度上依賴於快速計算。公司可能因經濟放緩而損失數百萬美元。醫療保健行業也高度依賴網路速度。幾毫秒就足以決定乙個人的命運。如果您的企業提供的是資料驅動的服務，那麼速度緩慢可能會使您的客戶失望。這會損害您企業的聲譽。
邊緣計算最好的地方是它非常快，它將幫助您減少網路延遲。如果您使用邊緣計算，則物聯網裝置將在邊緣資料中心或本地處理資料。因此，資料無需傳輸回**伺服器。
如果所有資料都傳輸回主伺服器，則您的操作過程和資料極易受到攻擊。一次ddos攻擊足以擾亂您的整個業務。邊緣計算將在不同的資料中心和裝置之間分配資料處理工作。因此，對您的網路會很難受到ddos攻擊，這也將增加攻擊的總面積。因此，黑客無法通過攻擊一台裝置來影響您的整個網路。如果資料是在本地儲存和分析的，那麼安全團隊可以輕鬆地對其進行監視。這也將幫助您的公司克服隱私法規。
擴充套件it基礎架構的成本非常昂貴。您需要為你的基礎架構購買新的裝置。另外，您需要為裝置找到額外的空間。因此，擴充套件資料中心變得非常困難。
但是，您可以使用邊緣計算輕鬆擴充套件基礎架構。您可以購買具有足夠計算能力的裝置來擴充套件邊緣網路。企業無需為其資料需求建立自己的私有或集中式資料中心。您可以將邊緣計算與託管服務結合使用來擴充套件邊緣網路。另外，您無需花錢購買新裝置。您可以購買物聯網裝置來擴充套件網路。因此，您無需投入大量資金即可擴充套件網路。
與雲計算相比，邊緣計算提供了更好的可靠性。所有的邊緣資料中心和物聯網裝置都位於使用者附近。因此，網路中斷的可能性非常小。如果您的邊緣中心不可用，則物聯網裝置將自動處理該請求。他們可以自行處理大多數功能。每個傳統的資料中心在可傳輸的資料量上也都有一些限制。您很快就會達到頻寬限制。之後，您需要投入更多資金來改善頻寬基礎設施。
邊緣計算中，計算、儲存、網路資源均採用了虛擬化技術，將硬體資源池化，並用軟體進行智慧型化排程。極大地方便了移動邊緣計算實現統一的資源管理；同時網路虛擬化技術提公升資料傳輸的智慧型化程度，減少傳輸時間。
邊緣計算需要滿足多使用者共享網路邊緣計算和儲存資源，但伺服器容量相比起雲計算處理中心的伺服器容量較小，因此需要引入雲化的軟體架構，將軟體功能按照不同能力屬性分層解耦部署，實現有限資源條件下任務處理的高可靠性、高靈活性、可擴充套件性。
移動邊緣計算部署在網路的邊緣，需要大量的介面配置、對接和調測，sdn 技術將核心網的使用者面和控制面進行分離，並向上提供靈活的可程式設計能力，這極大地提高了網路的靈活性和可擴充套件性, 同時大幅減少了閘道器的配置工作。
中國在能源網際網路領域的投入巨大，僅智慧型電網方向就有近800億的智慧型化公升級改造的需求。智慧型化一方面體現在供電側的降本提效、智慧型運維、提公升安全性方面，一方面體現在用電側對於海量電力資料的現場實時處理，能源排程上，隨著邊緣計算技術的成熟，使用者側的業務將實現進一步的下沉，靈活部署、實時更新服務成為可能。
自動駕駛汽車創造了大量資料，其中大部分需要與鄰近的汽車共享。邊緣計算裝置在確保資訊處理和快速傳輸到其他車輛方面發揮了重要的作用，允許司機立即收到其他司機的警告資訊。結合車聯網、車路協同，通過樓宇級，道路級別邊緣計算節點為整個智慧型駕駛網路提供強勁的通訊算力支撐。
未來餐廳或汽車4s店將基於邊緣計算技術，通過智慧型邊緣節點連線所有端側裝置和管理後台，將消費者、門店、店員進行統一現場管理。
各種telehealth工具及裝置上儲存的資料可用於更新患者的數字醫療記錄，現有的雲基礎架構無法管理這些資料量。邊緣計算將這些醫療裝置連線起來，在緊急情況下為醫院和醫生提供可靠和最新的患者資訊；同時結合5g和邊緣計算，遠端醫療將快速普及，實現城市與鄉村醫療資源的普惠。
初識邊緣計算 5G的發展「催熟」邊緣計算
5g的商用將推進智慧型的萬物互聯，實現大規模機器間的相互通訊，同時5g發展產生的海量資料也將對資料中心造成巨大的影響。在可見的未來，與5g發展密切相關的邊緣計算領域又將會受到哪些影響？5g是最新的流動網路，具有高速率 高可靠 低時延 超大數量終端網路等特性。5g時代的到來，資料中心將會產生更多的數字...
邊緣計算與移動邊緣計算的區別
如果說雲計算是集中式大資料處理，那麼邊緣計算就可以理解為邊緣式大資料處理。何為邊緣？通用術語表示就是，鄰近 接近。放在這句話中就是，臨近計算或接近計算。想象一下，資料每次都要傳到遙遠的雲端，雲端處理完，才能回傳回來，很麻煩吧！邊緣計算則在想，為啥要傳那麼遠呢？資料那麼多，傳來傳去浪費時間不說，還效率...
邊緣計算應用
在本文中，我們提出了一種基於移動邊緣計算的智慧型交通事故檢測系統。借助移動客戶端上的感測器和伺服器的影象識別能力，我們的系統可以自動識別交通事故並廣播交通事故資訊。mec的特點是確保事故發生附近的司機，行人，醫院和交警能夠迅速接收資訊，以便他們能夠提前採取措施。隨著智慧型手機的普及，我們的系統可以以...