pandas 中的resample函式用於各種頻率的轉換工作。
resample的引數如下:
引數描述freq轉換頻率axis=0重取樣的軸closed=none在降取樣中,設定各時間段哪段是閉合的label=none在降取樣中,如何設定聚合值的標籤
下面著重介紹:
closed和label引數
label就是8:00 -8:30會被標記成8:00還是8:30
close程式設計客棧d就是哪段是閉區間
w=pd.date_range(start = '2021/2/1', periods=10,freq='h')
y = pd.series(np.arange(10),index=w)
yy.resample('3h',closed='right',label='right').sum()
第乙個區間2021-01-31:21:00:01 - 20程式設計客棧21-0www.cppcns.com2-01:00:00:00
y.resample('3h',closed=程式設計客棧'right',label='left').sum()
第乙個區間2021-01-31:21:00:01 - 2021-02-01:00:00:00
y.resample('3h',closed='left',label='left').sum()
第乙個區間是2021-02-01 00:00:00 www.cppcns.com- 2021-02-01:02:59:59
y.resample('3h',closed='left',label='right').sum()
第乙個區間是2021-02-01 00:00:00 - 2021-02-01:02:59:59
總之colsed決定的是區間的劃分方式,label只是決定用區間的左端點還是右端點命名這一段
R時間序列分析
r時間序列分析 為什麼定階數,如何定,如何判斷 r時間序列分析工具 xts包 xts x null,order.by index x coredata xts資料子集 ohlc資料格式 quantmod包 ttr包 自回歸模型 ar 跟以前時刻有關和當前隨機游動有關 ar p 的性質 平穩性要求 a...
R語言 時間序列分析
時間序列分析 1.對時間序列的描述 2.利用前面的結果進行 ts是時間序列的英文簡稱 可以使用sys.date 函式檢視當前系統的時間 用seq函式創造連續的時間點 ts函式生成時間序列,可以很方便的將向量轉化成時間序列 egsales round runif 50,min 50,max 100 s...
pandas時間序列
import pandas as pd import numpy as np import datetimedf pd.dataframe df 將時間序列轉化為標準的年月日的形式 df date pd.to datetime df date df 生成定頻日期與時間段序列 dt pd.date r...