在周五公布的乙份文件中，蘋果詳細介紹了該公司在機器學習技術上的最新發展，比如為 ios 15 引入了基於半身照的人物識別功能程式設計客棧，即便**中並未清晰記錄下人臉。與此同時，該公司在機器學習研究的專題頁面，詳細介紹了如何在裝置本地上更好地識別**中的人物。
（來自：app程式設計客棧le 官網）
文章指出，相簿應用能夠在各種場景下更好地識別人物，而不論他們的面容是否已被清晰記錄。
為達成這一目的，蘋果使用了特定於人物的面部與半身照識別技術。
該公司寫道：「若拍攝物件的視線從鏡頭前移開，人臉通常處於被遮擋或完全不可見的狀態」。
為此，開發團隊考慮到了影象中的人物上半身，因其通常在特定環境中顯示恆定的特徵，比如不變的服飾。
也就是這些特徵，讓 ios 移動裝置擁有了可在本地高效分辨前後幾分鐘所拍**中的人物的可能。
如上圖所示，蘋果以一張完整的影象作為輸入，然後專門識別其中的人臉和上半身特徵。
接著通過將這些特徵與其它**進行匹配，以提公升傳統基於面部識別無法高效分辨個人的能力。
與往常一樣，蘋果強調了所有機器學習操作都可在本機完成，以保障使用者的隱私。與此同時，該公司還希望盡最大可能地減少miwbboml記憶體和計miwbboml算資源的開銷。
感興趣的朋友，可移步至蘋果機器學習研究門戶**（傳送門），以檢視《recognizing people in photos through private on-device machine learning》全文。
本文標題: ios 15引入基於半身照的人物識別功能
本文位址: /news/roll/410870.html
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