據外媒engadget報道，twitter宣布了一項研究其演算法公平性的新計畫。作為這項被該公司稱為「負責任的機器學習計畫」的努力的一部分，來自整個公司的資料科學家和工程師將研究其演算法造成的潛在「無意傷害」，並將研究結果公之於眾。
「我們正在進行深入的分析和研究，以評估我們使用的演算法是否存在潛在的危害，」該公司在宣布該倡議的一篇部落格文章中寫道。
首先，該公司將研究twitter的影象裁剪演算法，該演算法一直被批評為偏向**較白的人。twitter還將研究其內容推薦，包括「對我們的home時間線推薦在不同種族亞群中的公平性評估」，以及「對七個國家不同政治意識形態的內容推薦進行分析」。
目前還不清楚這一舉措會產生多大的影響。twitter指出，在某些情況下，它可能會根據其研究結果改變其平台的各個方面，而其他研究可能只是導致「圍繞我們構建和應用ml（機器學習）的方式進行重要討論」。但對於twitter和其他社交**平台來說，這個問題是乙個及程式設計客棧時的問題。在美國國會大廈發生**後，立法www.cppcns.com者已經向twitter、youtube和facebook施壓，要求它們的演算法更加透明。一些立法者已經提出立法，要求這些公司評估其程式設計客棧演算法是否存在偏見。
twitter首席執行官傑克多西（jack dorsey）也曾表示，他希望建立乙個演算法「市場」，讓使用者可以控制自己程式設計客棧使用哪些演算法。該公司在其最新的部落格文章中表示，對於類似的想法，它正處於 「探索的早期階段」。
本文標題: twitter將研究其演算法造成的潛在「無意傷害」
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twitter的snowflake演算法
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Twitter的snowflake演算法改進
twitter的snowflake演算法是在分布式系統中一種自增id的演算法，id能夠按照時間有序生成並且可以做到全域性唯一。演算法生成的是long型別的id，乙個long型別佔8個位元組，每個位元組佔8位元，也就是說乙個long型別佔64個位元 0和1 twitter是這樣分配的 正數字 佔1位元...