python一切皆物件,但同時,python還是乙個多正規化語言(multi-paradigm),你不僅可以使用物件導向的方式來編寫程式,還可以用面向過程的方式來編寫相同功能的程式(還有函式式、宣告式等,我們暫不深入)。python的多正規化依賴於python物件中的特殊方法(special method)。
特殊方法名的前後各有兩個下劃線。特殊方法又被成為魔法方法(magic method),定義了許多python語法和表達方式,正如我們在下面的例子中將要看到的。當物件中定義了特殊方法的時候,python也會對它們有「特殊優待」。比如定義了__init__()方法的類,會在建立物件的時候自動執行__init__()方法中的操作。
(可以通過dir()來檢視物件所擁有的特殊方法,比如dir(1))
運算子python的運算子是通過呼叫物件的特殊方法實現的。比如:
複製** **如下:
'abc' + 'xyz' # 連線字串
實際執行了如下操作:
複製** **如下:
'abc'.__add__('xyz')
所以,在python中,兩個物件是否能進行加法運算,首先就要看相應的物件是否有__add__()方法。一旦相應的物件有__add__()方法,即使這個物件從數學上不可加,我們都可以用加法的形式,來表達obj.__add__()所定義的操作。在python中,運算子起到簡化書寫的功能,但它依靠特殊方法實現。
python不強制使用者使用物件導向的程式設計方法。使用者可以選擇自己喜歡的使用方式(比如選擇使用+符號,還是使用更加物件導向的__add__()方法)。特殊方法寫起來總是要更費事一點。
嘗試下面的操作,看看效果,再想想它的對應運算子
複製** **如下:
(1.8).__mul__(2.0)
true.__or__(false)
內建函式
與運算子類似,許多內建函式也都是呼叫物件的特殊方法。比如
複製** **如下:
len([1,2,3]) # 返回表中元素的總數
實際上做的是
複製** **如下:
[1,2,3].__len__()
相對與__len__(),內建函式len()也起到了簡化書寫的作用。
嘗試下面的操作,想一下它的對應內建函式
複製** **如下:
(-1).__abs__()
(2.3).__int__()
表(list)元素引用
下面是我們常見的表元素引yalrmuxr用方式
複製** **如下:
li =程式設計客棧 [1, 2, 3, 4, 5, 6]
print(li[3])
上面的程式執行到li[3]的時候,python發現並理解符號,然後呼叫__getitem__()方法。
複製** **如下:
li = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
print(li.__getitem__(3))
嘗試看下面的操作,想想它的對應
複製** **如下:
li.__setitem__(3, 0)
.__delitem__('a')
函式我們已經說過,在python中,函式也是一種物件。實際上,任何乙個有__call__()特殊方法的物件都被當作是函式。程式設計客棧比如下面的例子:
複製** **如下:
class samplemore(object):
def __call__(self, a):
return a + 5
add = samplemore() # a function object
print(add(2)) # call function
map(add, [2, 4, 5]) # pass around function object
add為samplemore類的乙個物件,當被呼叫時,add執行加5的操作。add還可以作為函式物件,被傳遞給map()函式。
當然,我們還可以使用更「優美」的方式,想想是什麼。
總結對於內建的物件來說(比如整數、表、字串等),它們所需要的特殊方法都已經在python中準備好了。而使用者自己定義的物件也可以通過增加特殊方法,來實現自定義的語法。特殊方法比較靠近python的底層,許多python功能的實現都要依賴於特殊方法。我們將在以後看到更多的例子。
python的許多語法都是基於其物件導向模型的封裝。物件模型是python的骨架,是功能完備、火力強大的大黃蜂。但是python也提供更加簡潔的語法,讓你使用不同的程式設計形態,從而在必要時隱藏一些物件導向的介面。正如我們看到的camaro跑車,將自己威風的火藥庫收起來,提供方便人類使用的車門和座椅。
本文標題: python深入學習之特殊方法與多正規化
本文位址: /jiaoben/python/112983.html
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