閉包(closure)是函式式程式設計的重要的語法結構。函式式程式設計是一種程式設計正規化 (而面向過程程式設計和物件導向程式設計也都是程式設計正規化)。在面向過程程式設計中，我們見到過函式(function)；在物件導向程式設計中，我們見過物件(object)。函式和物件的根本目的是以某種邏輯方式組織**，並提高**的可重複使用性(reusability)。閉包也是一種組織**的結構，它同樣提高了**的可重複使用性。
不同的語言實現閉包的方式不同。python以函式物件為基礎，為閉包這一語法結構提供支援的 (我們在特殊方法與多正規化中，已經多次看到python使用物件來實現一些特殊的語法)。python一切皆物件，函式這一語法結構也是乙個物件。在函式物件中，我們像使用乙個普通物件一樣使用函式物件，比如更改函式物件的名字，或者將函式物件作為引數進行傳遞。
函式物件的作用域
和其他物件一樣，函式物件也有其存活的範圍，也就是函式物件的作用域。函式物件是使用def語句定義的，函式物件的作用域與def所在的層級相同。比如下面**，我們在line_conf函式的隸屬範圍內定義的函式line，就只能在line_conf的隸屬範圍內呼叫。
複製** **如下:
def line_conf():
def line(x):
return 2*x+1
print(line(5)) # within the sc
line_conf()
print(line(5)) # out of the scope
line函式定義了一條直線(y = 2x + 1)。可以看到，在line_conf()中可以呼叫line函式，而在作用域之外呼叫line將會有下面的錯誤：
複製** **如下:
nameerror: name 'line' is not defined
說明這時已經在作用域之外。
同樣，如果使用lambda定義函式，那麼函式物件的作用域與lambda所在的層級相同。
閉包函式是乙個物件，所以可以作為某個函式的返回結果。
複製** **如下:
def line_conf():
def line(x):
return 2*x+1
return line # return a function object
my_line = line_conf()
print(my_line(5)) &ksskvpnbsp;
上面的**可以成功執行。line_conf的返回結果被賦給line物件。上面的**將列印11。
如果line()的定義中引用了外部的變數，會發生什麼呢？
複製** **如下:
def line_conf():
&nbksskvpsp; b =程式設計客棧 15
def line(x):
return 2*x+b
return line # return a function object
b = 5
my_line = line_conf()
print(my_line(5))
我們可以看到，line定義的隸屬程式塊中引用了高層級的變數b，但b資訊存在於line的定義之外 (b的定義並不在line的隸屬程式塊中)。我們稱b為line的環境變數。事實上，line作為line_conf的返回值時，line中已經包括b的取值(儘管b並不隸屬於line)。
上面的**將列印25，也就是說，line所參照的b值是函式物件定義時可供參考的b值，而不是使用時的b值。
乙個函式和它的環境變數合在一起，就構成了乙個閉包(closure)。在python中，所謂的閉包是乙個包含有環境變數取值的函式物件。環境變數取值被儲存在函式物件的__closure__屬性中。比如下面的**：
複製** **如下:
def line_conf():
b = 15
def line(x):
return 2*x+b
return line # return a function object
b = 5
my_line = line_conf()
print(my_line.__closure__)
print(my_line.__closure__[0].cell_contents)
__closure__裡包含了乙個元組(tuple)。這個元組中的每個元素是cell型別的物件。我們看到第乙個cell包含的就是整數15，也就是我們建立閉包時的環境變數b的取值。
下面看乙個閉包的實際例子：
複製** **如下:
def line_conf(a, b):
def line(x):
return ax + b
return line
line1 = line_conf(1, 1)
line2 = line_conf(4, 5)
print(line1(5), line2(5))
這個例子中，函式line與環境變數a,b構成閉包。在建立閉包的時候，我們通過line_conf的引數a,b說明了這兩個環境變數的取值，這樣，我們就確定了函式的最終形式(y = x + 1和y = 4x + 5)。我們只需要變換引數a,b，就可以獲得不同的直線表達函式。由此，我們可以看到，閉包也具有提高**可復用性的作用。
如果沒有閉包，我們需要每次建立直線函式的時候同時說明a,b,x。這樣，我們就需要更多的引數傳遞，也減少了**的可移植性。利用閉包，我們實際上建立了泛函。line函式定義一種廣泛意義的函式。這個函式的一些方面已經確定(必須是直線)，但另一些方面(比如a和b引數待定)。隨後，我們根據line_conf傳遞來的引數，通過閉包的形式，將最終函式確定下來。
閉包與並行運算
閉包有效的減少了函式所需定義的引數數目程式設計客棧。這對於並行運算來說有重要的意義。在並行運算的環境下，我們可以讓每台電腦負責乙個函式，然後將一台電腦的輸出和下一台電腦的輸入串聯起來。最終，我們像流水線一樣工作，從串聯的電腦集群一端輸入資料，從另一端輸出資料。這樣的情境最適合只有乙個引數輸入的函式。閉包就可以實現這一目的。
並行運算正稱為乙個熱點。這也是函式式程式設計又熱起來的乙個重要原因。函式式程式設計早在2023年代就已經存在，但應用並不廣泛。然而，我們上面描述的流水線式的工作並行集群過程，正適合函式式程式設計。由於函式式程式設計這一天然優勢，越來越多的語言也開始加入對函式式程式設計正規化的支援。
本文標題: python深入學習之閉包
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python深入學習筆記4 閉包
函式物件的作用域 函式物件的作用域與def所在層級相同。如 def line conf def line x return 2 x 1 print line 5 在作用域範圍內 line conf print line 5 超出作用域了閉包 函式是乙個物件，所以可以作為某一函式的返回結果。def l...
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