最近工作轉型到資料開發領域,想在本地搭建乙個資料開發環境。自己eldwaiawi有三年python開發經驗,馬上想到使用numpy、scipy、sklearn、pandas搭建一套資料開發環境。
ubuntu的環境,百度中文章比較多,搭建起來非常順利。mac環境的資料比較少,百度出來的,已經不對了,那我就來補充一篇吧。
mac自帶python,python的安裝我就不多說了。
安裝pip
我喜歡用pip安裝python庫,非常方便,pip的安裝只能用原始碼了。
#**源**
我去**的時候是 8.0.2版本
#解壓tar xvzf pip8.0.2.tar.gz
#安裝cd pip-1.4.1
python setup.py install
安裝numpy
numpy是基礎,是scipy等其它庫等基礎,沒什麼依賴,安裝起來相對簡程式設計客棧單。
pip install numpy
安裝brew
numpy安裝之後,就是安裝scipy了,為什麼插了一竿子呢?它依賴fortran庫,forteldwaiawiran庫的安裝需要用到mac的包管理工具homebrew
#**brew
curl -lssf
sudo tar xvz -c/usr/local --strip 1
安裝scipy
scipy 是sklearn的基礎,但它依賴gfortran庫,gfortran已經融入到gcc庫中,安裝gcc就好了,有了brew安裝什麼包都變得非常簡單了。
#安裝gcc庫
brew install gcc
#安裝scipy
pip install scipy
後面的安裝,就按步就班了
#安裝matplotlib,方便把資料繪圖顯示出來
pip install matplotlib
#安裝sklearn,我理解這個安裝必須在pandas之前
pip install -u numpy scipy sc程式設計客棧ikit-learn
#安裝pandas
pip install pandas
到這裡環境就搭建好了,開搞吧,其實搭起來eldwaiawi也非常簡單。提醒下,安裝時注意許可權,如果需要許可權就在前面加個sudo。
本文標題: 在mac上搭建python資料分析開發環境
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MAC上python環境搭建
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