很多時候，我們需要在多個程序中同時寫乙個檔案，如果不加鎖機制，就會導致寫檔案錯亂
這個時候，我們可以使用multiprocessing.lock()
我一開始是這樣使用的：
import multiprocessing
lock = multiprocessing.lock()
class matchprocess(multiprocessing.process):
def __init__(self, threadid, mfile, lock):
multiprocessing.process.__init__(self)
self.threadid = threadid
self.mfile = mfil程式設計客棧e
self.lock = lock
def run(self):
while true:
self.lock.acquire()
try:
self.mfifpytmascbfle.write('111111111111111111' + '\n')
finally:
self.lock.release()
if __name__ == '__main__':
mf = open('test.lst', 'w')
for i in range(15):
p = matchprocess(i, mf, lock)
p.start()
發現這種方式，鎖並沒有起作用, 檔案內容依然出現了錯亂(注意，我這裡寫的1111是示例，我的**實際寫的其他內容)
所以這種方式，雖然lock通過引數傳到了每個程序中，但是我們知道程序之間是不共享記憶體的，所以我理解應該是每個程序獲得的鎖其實是不同的， 所以無法對寫檔案起到加鎖的效果
程序池是否可行呢，於是做了如下嘗試
def run(line):
lock.acquire()
try:
mfile.write('111111111111111111' + '\n')
finally:
lock.release()
sf = open('test.lst', 'r'程式設計客棧)
data_lst = list()
for line in sf:
line = line.strip()
data_lst.append(line)
pool = pool(15)
pool.map_async(run,程式設計客棧 data_lst) #map_async方法會將data_lst這個可迭代的物件裡面的每個元素依次傳入run方法來執行
pool.close()
pool.join()
print 'over'
但是注意：
pool.close()
pool.join()
這兩行**必不可少，否則，主程序執行完畢後會退出，導致整個程序結束
所以在整個程序全部執行完畢後，才會列印出over
但是這種方式，發現，鎖仍然不起作用
最後採用了如下方式：
def run(line):
mfile = open('test2.lst', 'a')
lock.acquire()
try:
mfile.write('111111111111111111' + '\n')
finally:
lock.release()
sf = open('test.lst', 'r')
data_lst = list()
for line in sf:
line = line.strip()
data_lst.append(line)
plist =
for line in line_lst:
p = multiprocessing.process(target=run, args=(line, lock))
p.start()
plist.append(p)
for p in plist:
p.join()
是親測發現，這種方式，鎖的確起作用了，在每次寫入資料量很大的情況下，速度很慢
但是乙個比較噁心的問題是，我一開始試圖將檔案開啟後通過process物件的args引數傳入到run方法中，但是發現資料無法寫入到檔案中，見鬼，這個問題我還沒搞明白
無耐，只能採取上面的笨方法，在每次寫入的時候開啟然後寫入，這肯定不是明智的做法，如果有更好的辦法，請留言我
也就是說，檔案開啟後傳入，是無效的，那麼可以將檔名傳入，然後在run方法中每次寫的時候先開啟，寫入後關閉應該也是可行的。
但是為什麼我文章採用的第一種方式，也是檔案開啟後傳入，卻是可行的。
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