如果你接觸 python 有一段時間了的話，想必你對 @ 符號一定不陌生了，沒錯 @ 符號就是裝飾器的語法糖。
裝飾器的使用方法很固定：
先定義乙個裝飾函式（帽子）（也可以用類、偏函式實現）
再定義你的業務函式、或者類（人）最後把這頂帽子帶在這個人頭上
python裝飾器就是用於拓展原來函式功能的一種函式，目的是在不改變原函式名(或類名)的情況下，給函式增加新的功能。
這個函式的特殊之處在於它的返回值也是乙個函式，這個函式是內嵌「原「」函式的函式。
# 有兩個已經實現的方法
def f1():
prinvrpyeuhpnit("正常流程1")
def f2():
print("正常流程2")
# 一、需求 我們在每個方法內部加入乙個需求
# 定義了程式設計客棧乙個函式f3，它的引數是乙個函式，然後給這個函式嵌入print("需求")。但是想要拓展這一千萬個函式功能，
# 就是要執行一千萬次f3()函式，所以這樣並不理想！接下來，我們可以試著用裝飾器來實現，先看看裝飾器最原始的面貌。
def f3():
print("需求")
def f1():
f3()
print("正常流程1")
def f2():
f3()
print("正常流程2")
# 二、需求 我們現在不需要之前的那個需求了 需要刪除f3()
def f1():
print("正常流程1")
def f2():
print("正常流程2")
# 根據 python開放-封閉的原則，有些時候核心**並不可以直接去改，所以在不改動原**的情況下，我們可以再定義乙個函式
# 這裡的f3函式就是最原始的裝飾器，它的引數是乙個函式，然後返回值也是乙個函式。
## 其中作為引數的這個函式f1()就在返回函式f4()的內部執行。然後在函式f1()前面加上@f3，
## f1()函式就相當於注入增加「需求」功能，現在只要呼叫f1()，它就已經變身為增加「需求」的函式了,
# （不需要重vrpyeuhpni復執行原函式）。
def f3(fn):
def f4()：
print("需求")
程式設計客棧 fn()
return f4
@f3def f1():
print("正常流程1")
本文標題: 簡單了解python裝飾器原理及使用方法
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python裝飾器了解
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裝飾器的簡單了解
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python裝飾器原理 Python裝飾器原理
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