合理使用裝飾器可以簡化開發，並且使得**更加清晰。下面我們分別介紹兩種裝飾器，不帶引數的裝飾器和帶引數的裝飾器。
一、不帶引數的裝飾器
我們用乙個實際的例子來引入裝飾器的概念，比如我們現在有乙個方法a()，然後我們需要在方法a()執行之前在終端列印"function is running"，這時候我們可以在方法a()的開始部分加上下面的**：
print("function is running")
但是如果我們不想修改方法a()mylluzekmr的**，也可以重新寫乙個方法decorator()，然後把a()作為入參，**如下：
def decorator(fun):
@functools.wraps(fun)
def wrapper(*args, **kwargs):
print("method is running")
return fun()
return wrapper
python中的方法可以作為引數傳入另乙個方法，所以當我們執行decorator(a)的時候，返回的是乙個方法，這個方法的本質是先執行print語句，然後再執行a()。
但是這樣我們的呼叫**就需要進行修改，也就是說之前呼叫方法a()，現在的寫法是呼叫decorator(a)()，為了不影響呼叫的**，我們使用python的語法糖改造方法a()的**。
@decorator
def a():
程式設計客棧; # do something
實際上只是在a()的前面加上一行@decorator，這樣在我們的呼叫**就不需要改變了。
裝飾器中的@functools.wraps(fun)是為了保證返回的方法__name__屬性和入參方法fun的__name__屬性相同。
二、帶入參的裝飾器
在上面不帶引數的裝飾器中，我們實現了在執行方法a()之前列印一行固定的字串，如果我們想要列印不同的字串就需要用帶引數的裝飾器。實際上就是在不帶引數的裝飾器上再封裝一層即可，**如下：
def decorator_par(name):
def decorator(fun):
@functools.wraps(fun)
def wrapper(*args, **kwargs):
程式設計客棧 print("method {} is running".format(name))
return fun()
return wrapper
return decorator
這樣我們就可以在使用裝飾器的時候設定引數name，實現列印不同的資訊。完整的**如下：
import functools
def decorator_par(name):
def decorator(fun):
@functools.wraps(fun)
def wrapper(*args, **kwargs):
print("method {} is running".format(name))
return fun()
return wrapper
return decorator
@decorator_par("a")
def a():
print("i&n程式設計客棧bsp;am a")
@decorator_par("b")
def b():
print("i am b")
a()b()
執行輸出為：
method a is running
i am a
method b is running
i am b
可以看到我們在不改變方法呼叫**的情況下，實現了在該方法之前列印特定的資訊。
以上就是裝飾器的兩種實現示例，實際開發中也可以將多個裝飾器進行巢狀，可以實現更加複雜的需求。
內容擴充套件：
python函式式程式設計之裝飾器
1.開放封閉原則
簡單來說，就是對擴充套件開放，對修改封閉。
在物件導向的程式設計方式程式設計客棧中，經常會定義各種函式。乙個函式的使用分為定義階段和使用階段，乙個函式定義完成以後，可能會在很多位置被呼叫。這意味著如果函式的定義階段**被修改，受到影響的地方就會有很多，此時很容易因為乙個小地方的修改而影響整套系統的崩潰，所以對於現代程式開發行業來說，一套系統一旦上線，系統的源**就一定不能夠再改動了。然而一套系統上線以後，隨著使用者數量的不斷增加，一定會為一套系統擴充套件新增新的功能。
此時，又不能修改原有系統的源**，又要為原有系統開發增加新功能，這就是程式開發行業的開放封閉原則，這時就要用到裝飾器了。
2.什麼是裝飾器
裝飾器，顧名思義，就是裝飾，修飾別的物件的一種工具。
所以裝飾器可以是任意可呼叫的物件，被裝飾的物件也可以是任意可呼叫物件。
3.裝飾器的作用
在不修改被裝飾物件的源**以及呼叫方式的前提下為被裝飾物件新增新功能。
python裝飾器了解
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