汽車行業在中國是乙個很大的市場，根據艾瑞諮詢資料顯示目前汽車保有量水平約為 169 輛/千人，僅為成熟市場的30%-50%。尤其新能源汽車，最近兩年受國家政策影響較大，a級及以上轎車車型與suv車型熱度提公升，市場仍主要依賴補貼政策驅動。「車市寒冬」降臨，產銷量增速銳減，市場競爭將愈發激烈。同時線上流量成本也越來越高，獲客難、轉化低已經成為普遍現象。
如何精準獲客、轉化更高，最終提公升營銷收益？
一般來說，汽車品牌在投放時，針對的地域性較強，且人群也較為細分，結合商圈及人群的地域定向能更精準的找到目標人群，本案例中，adhub採用大資料技術挖掘鎖定目標群體，整合優質**資源，進行本地化投放，實現線上引流聯動線下，幫助長安新能源汽車高效獲客，大大提公升營銷效率，最終到店試駕人次達100+次。
專案資訊
所屬行業：汽車
產品型別：新能源汽車
推廣時間：2018.10.29-11.14
推廣受眾：注重價效比新公升級為中產階層的消費群體
需求：依據多維人群標籤定向，獲取有效受眾群體為目標，希望通過adhub大資料演算法技術、整合優質**資源，吸引目標客戶到店，提公升新車銷量。
推廣目標
迅速提公升新車知名度
高效採集銷售線索
核心策略和創新點
核心策略
adhub大資料演算法，挖掘ta人群特徵
多維人群標籤定向
整合資源使用者全觸點覆蓋
創新點百度地圖資料+lbs定向 攔截線下人群
adhub大資料演算法 挖掘線下人群線上全程式設計客棧觸點
線上廣告投放引流到店
投放策略
人群策略
目標人群圈定
計畫買車人群
以adhub-dmp自有使用者標籤「計畫買車」為準，具體表現為使用者的與買車（含二手車）密切相關的app使用行為，比如檢視其汽車資訊、對汽車**等，典型代表有汽車之家、瓜子二手車、優信二手車、易車網、愛卡汽車等。
關注新能源汽車人群
關注新能源汽車相關內容的app使用者，具體表現為近期有過「新能源汽車」搜尋行為，有過相關app**使用行為，典型代表有第一電動、新能源汽車網等。
線下人群攔截
adhub通過大資料和lbs定向技術，攔截汽車線下服務位置到訪人群
賬戶策略
**及展現策略
篩選**
adhub根據ta人群特徵，結合目標人群汽車全觸點分析， 篩選出新聞資訊類、交通類、工具生活類、影音娛樂、新聞資訊類、社交**類等。
確定展示素材
廣告形式採取：開屏、banner、插屏、資訊流
**測試與擴充套件
少量投放、擴大範圍
調整與爆發
優化定向條件：人群、**
創意素材優化：多版本素材動態展示
投放執行
投放執行分為 3 個階段。
第一階段：2018.10.29-2018.11.2
吸引客戶注意力，突出長安新能源新車特點，展示三款重點車型，adhub利用大資料算程式設計客棧法匹配對應人群需求特徵。
第二階段：2018.11.3-2018.11.9
通過激發客戶互動的慾望，向客戶突出展示新車優惠福利，adhub針對新能源汽車客戶的不同購買意向，進行演算法匹配，並配合優惠文案進行驅動客戶。
第三階段：2018.11.10-2018.11.14
突出到店試駕活動。針對不同使用者的意向cytbaele車型，adhub利用大資料演算法匹配對應車型試駕邀請素材。
投放效果展示
本文標題: adhub長安新能源 如何利用大資料制勝營銷增長
本文位址: /news/media/195646.html
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