近年來，大資料及bi(商業智慧型系統)日益普及，客戶對資料視覺化方面的訴求不斷提公升。 2018 年，華為在眾多bi公司中選擇與達孜帆軟軟體****(以下簡稱「帆軟」)進行深度合作。近期，帆軟入駐華為雲嚴選**，發布了finereport、finebi產品，為企業使用者提供全方位可落地的大資料分析能力，助力企業快速便捷解決資料孤島、經營決策分析問題。
帆軟是中國專業的大資料bi和分析平台提供商，專注商業智慧型和資料分析領域，先後獲得包括gartner、idc、ccid在內的眾多專業諮詢機構的認可。其提供高效易用、簡捷智慧型的大資料分析工具，幫助使用者快速分析、視覺化呈現資訊。
帆軟是如何做到「讓資料成為生產力」的呢?讓我們通過使用情景一**竟。
情景一：finereport助力實現精益生產，一張報表節約幾十萬能耗
a公司是提供生物酶製劑產品的高新技術企業，產品遠銷東歐、拉美、東南亞等多個國家和地區
由於公司業務龐大、管理體系繁雜，系統歷史資料多、雜、散，造成生產活動中的浪費現象。如生產過度導致庫存積壓、上游來貨不及時造成庫存不足等。
公司選擇使用finereport解決上述問題，試圖通過精益管理的方式管理生產經營中的每個環節要素，為顧客提供滿意的產品與服務的同時，把浪費降到最低程度程式設計客棧。該產品是帆軟自主研發的企業級 web報表軟體，僅需簡單拖拽便可以設計出複雜的中國式報表、引數查詢報表、填報表、駕駛艙等，輕鬆搭建資料決策分析系統。
帆軟提出了如下的設計思路：將資料倉儲作為整體資料互聯的核心，降低各系統之間的資料介面數量，降低資料對接標準化風險。基本實現基礎資料(人機料法環)的標程式設計客棧準化統一，並帶動業務過程的動態資料的規範化的記錄、分發、使用、提取、分析。
利用帆軟finereport強大的填報功能和相對簡單的表單定製功能，a公司定製開發出了符合業務所需的相關業務資料系統，包括：生產任務單自動下發/反饋功能、全面質量資料管理功能、定製配方管理功能、裝置資產管理功能、物流資訊管理功能，可實現生產主線業務的全線貫eoitobrr通，資料不落地的資料使用場景。
finereport能夠對歷史資料進行深度清洗和整理，並通過一定的資料展現方式，為決策層的管理帶來極大的便利。圖形化展現的數字**記錄給生產基地高層提供了周詳的決策支撐，不到乙個月，幫助公司實現能耗費用降低 3 萬元，預計整個專案將節省能耗費用幾十萬元。此外，公司的人員能夠深入參與到生產的每乙個環節，對業務理解達到一定的深度，甚至為業務提供一種全新的操作模式，提公升了業務工作效率。
通過finereport，公司真正實現了精益生產，讓資料價值落實到生產的每個環節。
情景二：一杯茶的功夫，明年業績就測算好了
最近，小王的工作突然輕鬆了許多，以前每遇到**銷售額等任務，他需要去看各種報表，綜合考量各種資訊，進行各種統計計算……再拍腦袋定數字。
自從使用finebi後，運用智慧型時序**功能，幾分鐘就能輕鬆搞定**，而且比自己的**更加科學精準。
finebi是一款自助探索式 bi 工具，能夠讓資料結合企業運營的核心指標，以視覺化的方式展現出來。通過響應型分析——診斷型分析——戰略型分析——**型分析，讓資料真正對企業的運營決策參考。
資料探勘關鍵在「準」，結果越準對實際業務的指導價值越大。從大量實踐測試的資料來看，這套模型**的準確率優於r語言自帶的autoarima函式與國際專業的資料探勘工具。
下面我們從三個真實業務場景(超市生鮮銷量和銷售額**、商場銷售額**、藥品銷量**)感受一下finebi的**準確率。
資料說明：
1、國內bi工具只**了部分產品，因為**多產品十分複雜，**中資料是**的部分平均誤差;
2、國際資料探勘工具有的產品誤差特別大導致平均誤差特別大，是由於演算法單一不能適配所有產品銷量序列。
**中的誤差率是在原始資料未經過任何處理的基礎之上**得來的，但是finebi的平均準確率最低也能保持在70%左右，如果進行資料處理，刪除掉不適用時間序列分析的產品資料，finebi的平均準確率能達到80%以上。
finebi時序**的「智慧型」之處在於演算法「黑盒」化，能夠自動化解決中間複雜的步驟、難以保障的問題。使用者不需要任何演算法知識，只要了解時間序列、**列、分組列就能使用該功能，乙個小時之內習得使用智慧型**的知識，讓所有人都能夠進行資料探勘。
訪問華為雲嚴選**，了解達孜帆軟產品。
本文標題: 華為雲攜手帆軟，讓資料成為企業生產力
本文位址: /news/media/200217.html
如何使用帆軟BI直接分析明道雲資料
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