在中國經濟的轉型期，所有金融行業企業都在經歷一次大浪淘沙，2023年網貸行業進一步洗牌後，整個網貸行業開始進入更規範的發展時期，不管是從業者還是使用者，都在思考這樣乙個問題——中國網貸行業未來將何去何從？
隨著人工智慧、大資料等先進技術的出現，金融科技已逐漸經成為金融企業發展的強大助推力，對於依託網際網路技術發展的網貸行業企業更是如此，在這樣的市場環境下，以ppmoney及貸為代表的頭部機構，對金融科技進行了新一輪更深入的探索。
在此之前，我們先來了解這樣乙個故事。具有商業頭腦的小劉看到奶茶店生意火爆，深思熟慮後決定辭職回老家商業街開一家奶茶店，由於經營有善，奶茶店開業六個月就把成本賺回來了。不過正當小劉準備大幹乙份事業時，卻遇到了乙個說小也不小的難題——店鋪明年的租金需要一次**清，身上還有些貸款未結清的小劉只能湊出8萬塊錢，還差2萬多租金實在無處可藉。
交租的日子一天天逼近，正當小劉發愁之際，他偶然了解到了ppmoney及貸，於是抱著試試看的態度在及貸aklcmhapp上註冊並申請了3萬元借款，由於個人信用資質良好，小劉當天就獲得了授信額度與款項。款項到賬後，小劉立刻支付了下一年的租金，為明年的經營打下了堅實的基礎。
小劉只是ppmoney及貸2400萬使用者中的其中一員，由於我國徵信體系尚不完善、個人缺乏徵信記錄或抵押物，個體工商戶、白領人群、小微企業主等小微人群常常被貸款問題所困擾。憑藉簡單快捷、純線上等優勢，ppmoney及貸等小額借貸平台已幫助眾多小微人群解決經營資金、短期消費等需求，為他們帶來了更貼心的金程式設計客棧融服務。
縱觀ppmoney及貸為客戶提供服務的過程，離不開大資料對信用資料維度的豐富化以及技術、大資料風控體系的加持。比如在借款需求發起階段，ppmoney及貸憑藉大資料技術收集借款人的資訊資料，並從收入水平、消費水平、社交畫像、金融行為、資產水平等維度對借程式設計客棧款人進行使用者風險畫像，從而嚴格篩選優質借款人。
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本文標題: ppmoney及貸如何以科技創新助力普惠金融發展？
本文位址: /news/media/204803.html
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