玖富萬卡為您解讀玖富數科背後的數字金融科技

玖富萬卡為您解讀玖富數科背後的科技

身處數字經濟發展滾滾向前的浪潮，拿到數字經濟的入場券，從未像今天一般重要。

從金融到各行各業，都有著這樣的訴求。

「網際網路+」、「智慧型+」、「產業網際網路」、「數字科技」也由此而來。名詞不同，但在不同行業應用都取得了不錯的效果。

這是因為大家的核心一樣：通過科技賦能，利用雲計算、大資料、人工智慧等前沿技術基礎設施，幫助產業公升級，從 to c延展到to b。

京東數科，還有剛剛登陸納斯達克的玖富數科（nasdaq:jfu），以它們www.cppcns.com為代表的數字科技公司，正在利用自己沉澱的技術競爭力，利用金融的互通性滲透入產業，為它們提供乙個「數字介面」，加速數位化改造程序。

這是一種順應經濟形勢、產業形勢，從外延式增長到深挖效率的內生式增長的追求，更是對未來真正的慷慨。

要說數字科技還要從金融科技說起。

所謂金融科技，就是用數字科技力量助力金融行業的發展。

舉乙個大家熟知的例子。

微粒貸為微眾銀行與金融機構合作放貸，通過「聯貸平台」，微眾銀行只發放少量貸款資金，大頭的貸款資金由合作銀行發放。

不止是乙個流量入口，程式設計客棧微眾基於大資料、ai技術為合作機構提供客戶篩選、風控等服務。

其中有兩個主角，微眾和金融機構。京東數科和玖富數科在服務金融機構上，做amlhnc的事情與微眾類似。

背後隱含的產業邏輯是：讓金融的歸金融，讓科技的歸科技。

其實很好理解，金融發展到一定階段，會開始分工。尤其在金融強監管的背景下。

就像過去pc時代，作業系統、cpu、硬碟、儲存、整機方案一度整合在幾家企業手裡。後來一旦形成分工化的產業鏈，不同企業各司其職，作業系統這種連線著硬體和使用者的互動介面，就躍公升為最為樞紐的角色。

數字科技公司們扮演的就是這種角色。它們正成為金融行業中不可或缺的一環。

3 月份，央行的國新辦發布會上，有記者提問關於未來金融科技的發展規程式設計客棧划時，央行副行長范一飛表示，要加強金融科技應用，助力疏解民營小微企業融資難融資貴問題。

尤其是針對銀企資訊不對稱、風險識別不精準、融資成本高等痛點，探索利用神經網路、移動網際網路等技術，優化信貸流程和客戶評價模型，降低信貸業務成本，提公升信貸服務效率，推動融資審批更加自動化、產品營銷更加網路化、風險識別更加智慧型化。

某種程度上，金融機構經營的產品是風險。而風險源於資訊不對稱。

傳統金融是典型的「小資料」金融。金融機構利用大量客戶經理通過調查來獲取客戶資產、財務、信用資訊，但這些資訊是低緯度、少數時點、碎片化的資料，資訊**有限且沒有可持續性。

同時，銀行內部的客戶資訊也分散在不同部門，這些資訊彼此割裂，在銀行內部形成了「資訊孤島」。在資訊獲取不暢的情況下，金融機構只能依靠傳統的抵押品、質押品作為風控手段。

而數字科技公司卻可以通過整合客戶**上線下各渠道的交易記錄，把資訊流、資金amlhnc流等集成為統一的資料流，以大資料為基礎，通過雲計算等技術手段為客戶高精度畫像，將「資訊孤島」進行「資訊整合」。

比如，玖富數科就開發了基於大資料、機器學習及人工智慧的風控系統，貫穿信貸全生命週期流程，並為金融機構輸出這些技術和完整的解決方案。

輸出的前提是投入。京東數科和玖富數科一直在創新技術建設上不斷投入，它們的科技人員佔比均超60%。

以玖富數科旗下的數字科技團隊為例，他們專注於雲計算、人工智慧、機器學習等技術領域，研發出包括火眼分、彩虹評級、水立方智慧型增長引擎、智慧型外呼、智慧型語音分析、反欺詐系統等多款ai產品。

基於此，玖富數科能為金融機構提供更多的to b服務。當合作金融機構找不到使用者，它就幫其進行「連線」；合作金融機構資訊化不夠，無法承受高併發的消費信貸需求，它就協助其開發系統……

過去三年，這家公司飛速發展，淨收入分別為22. 61 億、67. 42 億和55. 57 億；淨利潤則分別為1. 62 億、7. 24 億和19. 75 億。

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