國內資料分析領域最受矚目的 2019 易觀第三屆演算法大賽-olap session分析已於 10 月 27 日落下帷幕，氪信團隊以約 300 毫秒準確處理 8 億條行為資料贏得olap冠軍。
300 毫秒準確處理 8 億條行為資料是什麼概念？
在相同的場景下，其他隊www.cppcns.com伍的處理速度一般為幾十秒，而氪信團隊在最終資料處理正確的基礎上，達到了約 300 毫秒驚人的處理速度，這放在其他相似的比賽裡也是名列前茅。
在「ai+金融程式設計客棧」的實際應用中，經常會面臨大資料量挑戰，該比賽結果和氪信實際遇到的真實場景十分貼近，八億行為資料大約就是一家銀行的賬戶數或者全國幾天的交易數，而氪信團隊可以幾乎在瞬間完成一些特定分析。以先進演算法和強大的計算性程式設計客棧能處理海量高維資料，並將其完美融入實際金融業務場景中，這也成為氪信屢獲金融機構客戶青睞的核心競爭力。
「易觀演算法大賽」是國內資料庫和**分析領域最主要的賽事，直接影響了很多科技公司的技術選型。第三屆大賽圍繞「olap session分析」及「pv， uv流量**」兩個參賽賽題，邀請全球的演算法天才們走進大資料的世界，向全球徵集更聰明的解決方案。
今年共有 12 支隊伍參與了olap方向的冠軍角逐，根據主辦方提供的應用轉化和olap場景，參賽團隊給出具體方案，先利用測試資料集在指定測試集群上執行給出測試結果，最終主辦方會用實際測試資料在測試集群上執行整體資料並給出用時排名。氪信技術團隊憑藉 300 毫秒準確處理 8 億條行為資料的驚人速度和準確率獲得冠軍。
歷屆「易觀演算法大賽-olap session分析」，都吸引了騰訊、京東、小公尺等優秀企業技術人才以及國內知名高校參與，今年規模更勝以往。clickhouse因為贏得首屆大賽冠軍，在國內一舉成名，此後每屆大賽冠軍爭奪賽均使用clickhouse， 目前中國業已成為clickhouse使用率世界排名第二的國家。
日常氪信團隊已向clickhouse開源社群提交了十幾項功能，主要圍繞特徵工程、資料清洗、時序資料處理等領域，是clickhouse在機器學習領域的先行者之一。
氪信技術團隊
氪信致力於成為人工智慧在金融領域應用的技術領導者，依託在行為語言處理、自然語言處理、圖卷積神經網路、整合模型等領域的多項專利和核心技術，率先將人工智慧技術突破性應用在金融領域，為金融機構提供智慧型風控、智慧型營銷、智慧型客服、異常交易監測等psucpx一體化智慧型金融解決方案。團隊成員來自全球頂尖科技公司，上海交通大學、中國科學技術大學、復旦大學、浙江大學、新加坡國立大學、美國西北大學、伊利諾伊大學香檳分校、密西根大學等海內外一流高校。未來，氪信科技將繼續通過世界級人才和技術解決世界級難題，拓展人工智慧在產業應用的邊界。
本文標題: 氪信團隊獲得易觀olap大賽冠軍
本文位址: /news/media/283668.html
為易信正名
平時看到網民因意見不合而對罵，我覺得他們不道德。但是，今天看到說易信 偽需求 的，我還是把作者 注意，不包含他的家人 問候了個遍。我才知道以前之所以不理解為什麼罵的那麼慘絕人寰，原來其中有冤屈。非要顛倒黑白，豈能不被罵。這不是自相矛盾嗎？對於簡訊包，說實話400條簡訊很容易就發完了，易信能實現跨網發...
仿易信引導頁面
首先看效果圖 android text 註冊 android textcolor color white android textsize 16sp android id id btn login android layout width 0dp android layout height wrap...
易生信Linux培訓
生信寶典 和 巨集基因組 聯合舉辦的生物資訊系列9天實戰班，歷時5個月，已經順利完成了4期，包括轉錄組分析 高通量測序分析的基礎課 r語言 cytoscape繪圖 資料視覺化是解釋資料不可缺少的一部分 python程式設計 每個人都應該會一門程式語言 微生物組擴增子測序分析 當前最火的領域之一 li...