據《2023年中國刷臉支付技術應用社會價值專題研究報告》顯示,2023年正式開啟了刷臉支付的「新元年」,國內刷臉支付使用者達到1.18億人。預計到2023年,刷臉支付使用者規模超7.6億人。刷臉支付的發展以及普及,對於使用者、商家以及社會有著重要的價值。人臉識別的便捷性越來越為大眾所熟知,但關於個人資訊保安等問題也隨之而來。
▲圖源艾媒諮詢
戴口罩人臉識別
在這次疫情中,科技為大眾帶來的便利優勢毋庸置疑,如人臉識別通過演算法對通行者眼睛、鼻子、耳朵以及**等多個臉部特徵進行掃瞄計算,提高wymftod識別率,當大眾佩戴口罩進出地鐵站、機場、超市等公共場所時,無需摘下口罩就能進行測溫識別。
人工智慧技術人臉識別的加入,為提公升行人的通行體驗和保障大眾健康安全提供了有力的保障。但便利的背後,問題慢慢浮現,近日一則新聞稱:有賣家對外宣傳手上掌握幾十萬張戴著口罩的人臉**,並以2毛一張**,購買10萬張以上有優惠。那麼戴口罩的人臉**是如何洩露,這些**又會有哪些用途?是否會影響個人財產安全?
過十萬條戴口罩人臉資料被蒐集販賣
戴口罩的人臉**是如何洩露?
該新聞報道稱,販賣戴口罩人臉**的賣家手上大概有2萬張戴口罩的人臉,並直言「一半是從網路上爬(蟲)的,一半來自於現實世界。」該賣家稱,「爬(蟲)的**有的是模特,有的是公開的人臉資料集;而現實世界蒐集的部分,則從人們上班打卡或進出小區門禁時拍的面部**。」
而當問到是如何收集這些戴著口罩的人臉**時,對方則沒有作解釋,只表示**是由打卡時獲取並儲存下來,而且都是疫情後拍的,網上搜尋不到。另一位賣家則稱,他手裡的戴口罩人臉則來自於朋友圈、微博等社交平台。據該賣家介紹,他手裡有幾十萬張這類**,需要多少有多少。而被販賣的**大多數被用作於做戴口罩人臉識別的演算法訓練。
如何保護個人生物特徵資訊不被洩露
目前,人臉識別技術已被廣泛應用於移動支付、辦公出行、智慧型安防、教育零售等行業,並逐漸被大眾使用。不過,由於人臉資料作為生物資訊,具有唯一性,如果沒有被規範使用,可能導致嚴重的後果。中國網際網路協會法工委副秘書長胡鋼表示,人臉資訊與身份確認繫結,如果人臉被違規使用,公民個人、企業甚至****都有可能受到損害。尤其值得注意的是,在目前全民戴口罩特殊背景下,戴口罩的人臉識別技術已被開發出來,並廣泛應用。國內大部分網際網路巨頭企業將戴口罩人臉識別技術應用於辦公園區。這意味著,在機器面前,戴口罩已不能有效阻擋面部資訊,戴口罩的人臉資料洩露同樣會造成很大安全隱患,與此同時也存在被破解風險。2023年,美國一家ai公司利用一種特製的3d面具成功欺騙了眾多人臉識別系統,包括成功通過荷蘭最大的機場登機,成功完成購物支付,成功通過識別進入火車站等場所。該公司ceo表示,一系列的測試結果表明人臉識別並未達www.cppcns.com到安全標準,這將對使用者隱私安全帶來威脅。那麼這些問題該如何杜絕發生?
指靜脈識別
人臉識別、指紋識別等技術的推陳出新無非是為了生活更便捷,個人資訊更安全。但現在相對個人資訊保安,人臉識別、指紋識別都存在一定的隱私洩露及被破解風險,現階段較為安全的生物識別方式,或將是指靜脈識別。
第二代生物識別技術指靜脈識技術發展成熟,國內以微盾科技為領軍企業,應用領域廣泛豐富。由於指靜脈識別技術利用的是皮下血管影象,具有不可複製的特性,指靜脈是人程式設計客棧體內部特徵,無法偽造且全球暫無任何破解先例,在安全性上有巨大的優勢。識別過程不受手指表面環境影響,保證識別安全性的同時極大提公升識別通過率。
過去的一年格力、小公尺等大企進軍指靜脈識別領域並推出相應產品,廣州地鐵21號線指靜脈識別過閘、南海高考指靜脈錄入驗證考生身份、深圳平安金融中心指靜脈門禁等場景應用,指靜脈識別成為生物識別技術安全公升級的不二之選。
與傳統人工方式相比,人工智慧技術的加入,為此次疫情的防控提供了有力的保障。但也應當清醒地意識到,此次全民戴口罩倡議下的人臉識別技術暴露了個人生物特徵資訊洩露的風險,需要企業去冷靜完善技術的實際落地效果。更需要選擇安全性更高更穩定的識別方式。
本文標題: 十萬條人臉資料被販賣,識別安全公升級指靜脈成趨勢
本文位址: /news/media/305845.html
分頁查詢十萬條以上資料的sql語句
普通的select語句當查詢超過10萬條語句列表時速度會嚴重影響,下面是公司dba寫出的優化版的sql語句 select t.poi id,t.poi name,t.x axis,t.y axis,t.poi state,t.poi desc,t.poi address,t.thumbnail,t....
高效能渲染十萬條資料(時間分片)
使用 requestanimationframe 與settimeout相比,requestanimationframe最大的優勢是由系統來決定 函式的執行時機。如果螢幕重新整理率是60hz,那麼 函式就每16.7ms被執行一次,如果重新整理率是75hz,那麼這個時間間隔就變成了1000 75 13...
前端渲染幾十萬條資料不卡頓
渲染大資料時,合理使用createdocumentfragment和requestanimationframe,將操作分為一小段執行.用來建立乙個虛擬的節點物件,或者說說是用來建立文件碎片節點,可以包含各種型別的節點,在建立之初是空的.建立的節點不屬於文件樹,繼承的parentnode屬性總是nul...