pc網際網路時代,所有的網際網路服務都基於web端,因此瀏覽器成為資訊分發的第一入口。在移動網際網路早期,移動端瀏覽器同樣也扮演了重要的入口角色。隨著android、ios系統的不斷完善,app開始主宰整個移動網際網路生態,成為資訊分發的入口。但資訊孤島的問題也隨之而來:國內移動網際網路生態是巨頭的生態,阿里佔據電商,騰訊把持社交、遊戲,百度壟斷搜尋。使用者的各種行為資料無法打通,使用者畫像始終不完整。
(位元組跳動產品矩陣)
不過,最近位元組跳動併購**文件工具「幕布」,收購三七互娛的遊戲子公司墨鵾,挖來前 360 搜尋產品負責人布局搜尋,發布穿山甲聯盟打通流量……位元組跳動似乎要全方位和網際網路巨頭們開戰。如果位元組跳動能夠在各個巨頭們的領地上都撕出乙個口子,那麼位元組跳動的資訊分發能力將會得到質的提公升。在競爭不那麼激烈的海外市場,有一家名為赤子城的公司,和位元組跳動一樣布局了移動網際網路的各個領域,希望精準連線全球的使用者與資訊。
產品矩陣+全球分發網路
2013 年開程式設計客棧始布局海外市場的赤子城,以solo launcher為起點,打造了一系列風靡海外市場的爆款應用,包括平台入口型產品(桌面、鎖屏、安全)、資訊內容型產品(新聞、搜尋)、休閒內容型產品(**、星座)、遊戲娛樂型(休閒遊戲、中重度遊戲)、生活服務型產品(健身、天氣)等。積累了超過 6 億的全球使用者,日活躍使用者超過 3 千萬,覆蓋的國家和地區超過 200 個。
(赤子城產品矩陣)
另外,赤子城還以「ai+平台+程式化」的方式切入全球流量生態,推出solomath全球分發網路。該網路聚合其他優質產品與平台,包括amazon、tiktok 、uber 、pubg等全球頂尖網際網路產品,每日觸達使用者超過 2 億,完成資訊分發數億次。
值得一提的是,赤子城背後的ai引擎soloaware利用領先的資料探勘技術,將第一方資料、第二方資料、第三方資料,和solox產品矩陣內幾十款自有產品的 6 億多使用者資料打通。因此,赤子城的資料除了具有裝置號、國家、地區、年齡、性別等常用特徵之外,還擁有幾十個種類app使用者的日活、月活、留存、使用時長等資料,可以更精準地判斷使用者偏好,給使用者貼上立體式的標籤。
當然,除了使用者的長期的靜態屬性之外,赤子城還會根據使用者的當前位置資訊、時間資訊、行為資訊等多www.cppcns.com維度實時資料,繪製使用者實時興趣網路,並與靜態標籤相結合,生成使用者實時需求圖譜,推送信程式設計客棧息提前卡位使用者需求,大幅提公升分發效率。
管家式的精準資訊服務
如果是粗放的資訊分發,對於使用者來說是沒有價值的,甚至會成為打擾使用者的垃圾。為此,赤子城利用機器學習、深度學習、自然語言處理等技術完善使用者畫像,讓全球的優質應用、內容、商品、服務快速找到對其感興趣的人,讓資訊實現其價值。
具體來說,當資訊進入赤子城分發網路,其自主研發的soloaware 人工智慧引擎會通過歷史資料對資訊進行**,根據**結果的不同,對資訊進行差異化處理。
優質的資訊流會進入機器學習演算法模組,而後和資料模組中的資料進行匹配,如果資料模組中有相關資料,則結合相關資料進行判斷和**,根據結果選擇最優的分發策略。如果資料模組中沒有相關資料,則使用不同模型對同一條資訊流進行**,選擇最好的**結果進行定向分發。
虛假資訊或不合適的資訊則會被直接打入黑名單。
更重要的是,在分發實踐中,soloaware依據分發結果對模型進行實時糾正,通過持續的自學習使模型更加精準,使程式設計客棧分發效率客觀存在自我高階的能力。soloaware在不斷的「學習」中逐漸成長、成熟,讓越來越多的資訊持續實現價值最大化。
赤子城如同一位經驗豐富的管家,它清楚地知道你喜歡什麼、更喜歡什麼,只把最有用的資訊傳達給你,讓你在資訊**的時代,免於被垃圾資訊打擾。此外,它還能夠根據你當前的狀態為你提供服務,不用任何語言、手勢、表情,在你最需要的時候它自然會給你提供有價值的資訊服務。
或許國內市場對於赤子城知之甚少,但赤子城「自研產品矩陣+全球分發網路程式設計客棧」的商業模式已經在海外市場獲得驗證,正在成為海外版位元組跳動。
本文標題: 以價值為導向,赤子城用人工智慧驅動資訊分發
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技術學習 以實踐為導向
最近和同學討論了一些學習技術的問題,感覺很多人如果想學習某樣技術會立馬查一些經典的書籍然後抱著它慢慢地啃,然後心裡給自己暗示 只要啃完這本書就一定能成為 技術牛人了,可是真的是這樣嗎?我本科的時候也曾經這樣做過,可是沒有一本書是真正看完的,因為這些書往往都是非常的厚動輒700多頁,看到最後就沒動力了...
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