2018 年，中國手機行業處在乙個巨大的拐點時期。使用者換機熱度下降、存量競爭異常激烈，同時零售變革規模化擴張，ai、物聯網加快融入商業應用步伐。手機品牌如何迎接新挑戰、抓住新機會？
（【友盟+】高階諮詢專家韓紹超）
近日，在【友盟+】與天貓手機聯合主辦的手機行業前沿論壇上，【友盟+】發布了手機行業大資料解決方案，希望借助全域資料和技術，助力手機廠商釋放品牌增長潛力，全面迎接資料經濟時代。
使用者換機忠誠度僅有27%，手機市場極端兩極化
基於【友盟+】全域資料，我們發現中國大陸地區top10 品牌的平均換機忠誠度僅有27%，品牌與使用者的連線非常脆弱，市場競爭也更聚焦於存量市場爭奪。在此情況下，建立以使用者為核心的資料體系，全面理解使用者與業務表現的關聯變得更加緊迫。例如在這個體系內納入消費者生活行為、品類偏好、認知與行為等，再結合業務運營資料、市場資料，就可以更加全面深入地制定業務策略。
在新增市場規模縮水的趨勢下，網際網路手機品牌快速崛起，top5 網際網路手機品牌的迭代增長指數高達294，而top5 非網際網路手機品牌只有125，大量的品牌在獲取新使用者的同時，流失更多的存量使用者。並且品牌間迭代能力從低到高跨度大，這意味品牌市場表現在極度的兩極化。如果能融合內部資料，將更準確和有效地制定市場增長重心。例如，結合品牌在各區域的迭代增長指數與銷售資料，判斷區域運營重心是聚焦銷售拉新，還是存量使用者運營。
消費公升級與降級同在， 2000 元以下價位消費公升級值得關注
最近大家都在說消費公升級，企業對待消費公升級的做法更多採用連代公升級，而隔代公升級如從低**段直接公升級到**格段往往被忽略。通過【友盟+】全域資料分析，我們發現低**段的隔代公升級具有很高的市場潛力。以購買 5000 元的手機消費者為例，其中22.8%的使用者來自於 3000 元以下**段，而從 4000 元公升至 5000 元手機的使用者，只佔0.5%；可以想像，當一位剛參加工作的千元機使用者，可能使用分期付款購買一款超高檔手機，而針對此類消費公升級的策略不只是產品公升級，還要配合金融手段。另外，大家是否關注過消費降級？還以 5000 元的購機消費者為例，有28.5%的使用者購買比原**段低的手機。只有從新視角出發，充分利用資料技術，才能有效制定更差異化的消費公升級策略。
ai技術：由億級資料600+特徵中定位使用者購機因素
融合內外部複雜的、多維度的資料，有必要融入ai技術，通過一整套資料處理流程，完成從前期特徵工程、深度學習網路到後期的推理歸納，到最後的商業應用落地。以【友盟+】購機決策模型為例，從億級資料 600 多個消費特徵出發，最終歸納出5- 7 個核心特徵，識別影響使用者購機的核心因素並應用到業務中。這一過程需要專業的全腦型團隊（包括人工智慧演算法專家、行業與研究專家、產品與運營專家等）與超大規模的人工智慧計算平台的結合。
【友盟+】融合多源資料， 15 萬顆運算核心，優化手機業務全鏈路
從手機品牌迫切的需求出發，【友盟+】推出手機行業大資料解決方案，以 7 億真實活躍使用者資料為能源，通過 15 萬顆運算核心與資料引擎助力手機廠商實現從市場感知、業務與產品規劃，到產品上市、上市後運營等業務流各環節的資料化轉型。
【友盟+】手機行業大資料方案的核心理念是將消費者放置於業務流中，將消費者與業務表現及市場資料結合在一起，真正將消費者資料貫穿於業務決策全流程，全面提公升使用者體驗。
我們知道，手機行業本身屬於重資產行業，但在營銷策略方面，可以小步快跑、低成本試錯、快速迭代，這是典型的網際網路思維。不僅是思維上，我們還建議手機品牌在模式和組織上進行革新。比如，打破單純的線上線下的銷售界限，實現大一統的營銷融合；構建能力全面、內外融合型團隊；整合外部資料與能力構建共創團隊。
在實現資料融合與閉環構建基礎之後，手機業務運營可以怎麼玩？
在新零售領域：以消費者識別為核心進行線下零售門店提效
全域資料讓手機門店擁有更主動、精準的營銷策略。門店可以結合使用者對手機的偏好和基礎屬性、行為屬性定義和圈選潛客，也可以找到與種子人群相似的潛客，通過個性化觸達，實現潛客**引導和行為影響。基於 7 億真實活躍消費者畫像，手機品牌還可以洞察潛客的手機偏好、營銷偏好，優化門店廣告。
在資料營銷領域：以消費者為起點和終點構建全**營銷體系
每年，手機品牌都在投www.cppcns.com放上千萬甚至數億元的廣告費，大量的電視、戶外、網際網路廣告交織在一起，加之使用者的**觸點跳躍和多變，**之間資料的割裂和斷層，廣告**商最後的反饋結果往往是表層的點選、**資料。如果以消費者為中心構建整個資料體系，不僅能精細化進行媒介策略制定，同時還可以將資料效果反饋，不斷優化投放策略，形成營銷閉環。
【友盟+】在通過自身資料技術以及與垂直領域合作夥伴的共建，持續地增強資料資產。包括將地鐵、樓宇、智慧型電視、網際網路**等資料跨螢幕、跨裝置、跨**打通，使得整個營銷端的全鏈路資料更加完整。
大資料驅動的新零售營銷和傳統dsp營銷到底有哪些不同呢？第一，從目標人群圈選上，不再簡單對接dsp使用通用人群包，而是資料引擎驅動更精準實時地識別換機使用者，包括使用者的品牌傾向、功能偏好、**傾向等；第二，在人群觸達和引流上，通過新零售的方式，引流到線上商場和線下門店；第三，監測和轉化上，不再是資料斷層下的簡單效果資料，而是實時追蹤的使用者視角下全**監測，甚至監測到使用者的線下到店情況、線上的效果追蹤；第四，在營銷轉化上，不再是模糊的**數字，而是精確的判斷每一條廣告的roi，消費者的核銷情況。最終資料將沉澱和回流，重新回到消費者圈選環節，實現資料閉環優化。
資料經濟時代已經到來，【友盟+】希望為手機品牌構建以消費者為核心的業務運營系統，真正實現全流程業務的降本提效和使用者資料資產的增長增值。同時，【友盟+】願以開放融合心態，助力手機品牌進行資料化轉型，把握資料技術紅利。
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