由於資料存放在大資料平台的hive資料倉儲中，我需要在win10系統上利用python3連線hive，然後讀取資料，進行探索、分析和挖掘工作。
我通過網上查詢資料和實程式設計客棧際測試，把win10系統python3成功連線hive配置總結如下。
第一步：安裝依賴庫
pip install bitarray
pip install bit_array
pip install thrift
pip install thriftpy
pip install pure_sasl
pip in程式設計客棧stall --no-deps thrift-sasl==0.2.1
提示：若是無法安裝，也可以點選如下**，
選擇合適庫的whl**，然後進行本地化安裝。
第二步：安裝impyla庫
我採用本地化安裝方式，先**impyla庫的whl，如下圖：
再安裝pip install e:/knyzqrspython_library/impyla-0.16.2-py2.py3-none-any.whl
提示：上面的絕對路徑根據你自己的情況而定
第三步：測試impyla庫是否可以使用
from impala.dbapi import connect #用來連線hive的函式
from impala.util import as_pandas #用來把資料結構轉換為pandas
若是執行通過，表示利用impala連線hive配置成功。
簡單示例：
從hive的一張表讀取100條記錄，放到pandas的dataframe裡面。
參考**：
from impala.dbapi import connect #用來連線hive的函式
from impala.util import as_pandas #用來把資料結構轉換為pandas
conn = connect(host='my.host.com', port=21050)
cursor = conn.cuwww.cppcns.comrsor()
cursor.execute('select * from mytable limit 100')
df = as_pandas(cursor)
cursor.close()
參考資料
h程式設計客棧ttps:
win10系統使用
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